近年来随着煤炭企业不断降本增效,煤炭行业减员增效势在必行,为了推进上湾智能选煤厂建设,积极探索洗选行业新的管理模式,降本增效。本文结合智能化技术发展情况,对上湾选煤厂现状及存在问题分析。针对智能化选煤厂需求,设计智能化选煤厂总体结构,重点对智能化改造方案进行设计,在现有上湾选煤厂智能化改造的基础上,通过煤块粒度识别、人员定位、数字配电、设备在线监测从而完善智能化选煤厂架构。通过对煤块超粒度识别检测方式进行比较,确定了基于视频图像处理的大块煤识别系统,利用边缘检测算法以检测煤块横向及纵向边缘检测,最终实现煤块图像度识别,利用灰度算法,煤与矸石灰度不同,达到煤与矸石的识别。并对超粒度识别系统结构、以及基于超粒度识别技术构建的大块矸石预选系统进行说明,最后对煤块超粒度识别系统功能进行测试,测试在不同时间、矿井原煤粒度变化情况下测试,均能有效对大块煤粒度识别报警,同时能够纪录粒度曲线并进行分析。通过对选煤厂人员定位特点进行分析,确定了基于ZigBee的智能照明人员定位系统,利用基于到达时间(TOA)、基于到达时间差(TDOA)算法结合,通过智能照明人员定位系统架构、功能设计,实现人员定位及照明控制功能,并对系统功能测试,上湾选煤厂人员定位系统可以实现选煤厂人员位置、历史轨迹、智能照明结合的选煤厂人员定位。根据上湾选煤厂正常停送电流程,设计了选煤厂数字配电系统总体架构,搭建了系统各层次基础模型,并对各业务属性进行配置。重点按照停送电流程,对不同场景下停送电业务操作进行测试。测试在不同条件下,进行任务下达,该系统可以准确下达停送电任务。通过对上湾选煤厂在线监测系统构成、数据流程及软件架构进行设计,并对监测点位置、报警值限定等进行配置,重点对不同条件下设备的振动、温度监测等功能进行测试。测试数据均能有效反应各监测点温度、振动数据。结果表明煤块超粒度识别系统能够实时监测煤块粒度,及时发现并预警,能够有效控制煤炭产品粒度;人员定位系统能够很好的实现了人员的精确定位;数字配电系统在不同条件下都可以有效提升停送电任务效率、准确率,降低人员工作强度;在线监测系统能够很好的实现设备状态监控,做到提前预警。