迅速扩张的地方融资平台引起了国内外对中国地方政府债务、银行资产质量、金融稳定性的广泛关注。本文基于地方融资平台传统财务指标，同时结合区域经济、地方政府财政数据以及行政级别等特有风险影响因素，建立地方政府融资平台公司层级的数据库。采用主成分分析法和多元判别分析法相结合构建风险判别模型，对融资平台进行风险因素识别和风险评估，并将模型判别结果与市场信用评级相比较，揭示可能存在的潜在风险。我们通过微观数据定量分析，作为目前主观定性信用评级分析的补充，为识别融资平台风险提供新的思路。首先，实证分析发现融资平台风险敏感因素与一般企业有明显差异，相对于盈利能力指标融资平台风险对其行政级别、资产更敏感，通常的偿债能力指标对于融资平台风险评价甚至与一般企业相反;其次，目前的机构信用评级可能对融资平台风险存在一定低估，对于信用评级体系认为风险较高的融资平台本文模型判别结果基本吻合，对于评级机构认为风险较低的融资平台，本文实证发现仍存在较大的风险;最后，分析发现东北和西部地区的部分省份风险较高与日常认知相符，但与传统观念有差异的是个别经济较发达的省份与行政级别为地级市的融资平台也可能存在较大风险，地方融资平台风险的区域分布和行政级别分布不平衡。虽然中国地方融资平台出现债务危机的可能性不大，但债务信息非常不透明，不同区域、行政级别之间的风险差异较大。应根据不同融资平台的差异加快转型，提高融资平台的透明度、拓宽融资渠道，使地方政府融资平台更好地为社会经济发展服务。