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基于深度卷积神经网络的路面裂缝检测方法研究
【出 处】
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重庆邮电大学
【发表日期】
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2021年01期
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二硫化钼（MoS2）作为层状二维材料的典型代表,由于其优异的机械性能和可调节的带隙已在光电子器件的应用中吸引了广泛的关注。尤其是具有直接带隙的单层MoS2,由于具有更高的半导体量子效率,以及在可见光波段出色的响应性能,其在光探测器中的巨大潜能被释放出来。然而,迄今为止,由于制备大面积高质量的单层MoS2难度较大、比表面积过大导致MoS2光探测器的性能对周围环境非常敏感等原因,MoS2的探测能力被限