以大数据、云计算和人工智能为代表的信息技术的快速发展,深刻有力地推动了世界工业的第四次变革,标志着利用信息化技术促进产业变革的智能化时代的到来,在全球工业发展中,塑料工业占有极为重要的地位,塑料工业的创新与变革正在世界各地展开,我国是塑料制品消费与生产大国,塑料制品行业市场发展前景广阔,随着国家经济持续稳定发展,注塑成型装备行业实现了跨越式发展,产业规模不断扩大,但与工业发达国家相比,还有一定差距,行业智能化和信息化水平较低,大部分企业还是劳动密集型企业,生产效率和产品附加值低,严重制约了我国塑料制品行业的发展。本文针对以上注塑成型装备行业所面临的问题,结合自动化控制技术,利用大数据和云计算技术,研究并设计了注塑成型装备大数据采集与存储系统,从而为离线大数据分析制品质量与工艺参数关系,建立参数与质量关系模型,以及在线质量监控提供关键数据,对优化注塑成型装备行业生产和提高制品质量,促进注塑行业数据共享与整合,推动注塑行业的智能化和信息化升级具有重要意义。本文主要内容包括如下几方面:1.基于工业过程控制标准协议OPC和MES生产管理系统,构建注塑机生产数据采集系统,实现注塑机生产数据的现场采集与上传。2.基于NiFi大数据整合工具,构建NiFi数据流处理集群,并部署多种数据流处理器,完成对注塑生产数据多种数据源的接入和可视化的数据流处理。3.分析注塑生产数据采集需求,使用高吞吐量的Kafka分布式发布订阅消息系统,构建Kafka集群,为注塑生产数据提供缓存,作为大数据离线分析和实时处理的数据来源,实现大数据接收与处理的解耦。4.结合注塑成型装备大数据采集和存储系统后期上云需求,基于Kubernetes容器编排技术和Docker容器虚拟化技术,设计并构建Kubernetes集群来管理和部署NiFi集群、Kafka集群和HBase分布式数据库,以提高大数据系统扩展性、可靠性和移植性,为构建注塑行业数据云创造条件。