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本文基于可能度对评价值为区间不确定语言、犹豫模糊语言、概率语言、区间值概率语言、概率不确定语言信息的多属性决策问题作了较为系统的研究:第一,拓展己有的区间数可能度公式,给出新的区间不确定语言信息可能度公式,并证明了此公式所满足的一些性质,借助实例说明新定义的公式在解决多属性决策问题的合理性。第二,通过现有的区间数相对优势度公式,提出新的区间不确定语言信息相对优势度公式,并证明了此公式所满足的一些性质,利用实例说明新定义的公式在解决多属性决策问题的合理性。第三,分析了现有区间数可能度公式存在弊端的条件下,介绍与该可能度公式相关的评性值为犹豫模糊语言术语集的多属性决策方法,以及这些决策方法的弊端;给出G函数的概念,并基于此函数提出优先度法及联合平均算子,提出基于该优先度法的决策方法,并表明该决策方法在解决多属性决策问题更加合理。第四,分析了已有概率语言术语集可能度法存在的问题,证明新的可能度法在解决概率语言术语集之间的排序问题中更加合理;提出概率语言加权平均(PLWA)算子和概率语言有序加权(PLOWA)算子,呈现评价值为概率语言术语集的多属性决策方法,借助实例说明新的决策方法在解决多属性决策问题更加合理。第五,用实例来说明区间值概率语言术语集可能度法的问题,利用区间数的优先度公式和概率语言术语集的可能度公式,提出新的区间值概率语言术语集的可能度法,表明新的可能度法在解决区间值概率语言术语集之间的排序问题中更加合理;介绍区间值概率几何Bonferroni平均(IVPLGBM)算子和加权区间值概率几何Bonferroni平均(WIVPLGBM)算子,给出评价值为区间值概率语言术语集的多属性决策方法,借助实例表明新的决策方法在解决多属性决策问题中更加合理。第六,拓展第三部分提到的区间数优先度公式,给出区间不确定语言信息的优先度公式,并证明了此公式满足一些性质,结合概率语言术语集的可能度公式,提出概率不确定语言术语集的优先度公式,并证明了此公式所满足的一些性质,改进旧的概率不确定语言术语集的基本运算法则;提出概率不确定语言有序加权平均(PUOWA)算子,呈现评价值为概率不确定语言术语集的多属性决策方法,以实例来说明新的决策方法在解决多属性决策问题的合理性。