现代高科技战争的条件下存在大量火力分配问题，而这些问题往往都可以抽象为多目标优化问题。论文主要研究了改进的非支配排序遗传算法(ImprovedNon-dominated Sorting Genetic Algorithm，NSGA-Ⅱ)，并在此基础上，用其成功地求解了一带有两个目标函数的火力分配问题。本文所作的主要工作如下：(?)系统地介绍了遗传算法的一般流程和基本理论，并应用于一个函数优化的实例；(?)研究了用于处理约束限制的罚函数法和约束联赛法，论述了NSGA-Ⅱ的基本原理，并对其提出的快速非支配排序法、拥挤度及其比较算子、精英策略及NSGA-Ⅱ的主要流程作了详细的研究；(?)建立了火力分配问题的模型，并将NSGA-Ⅱ算法分别与罚函数法和约束联赛法相结合对该模型进行了计算，实现了对两个目标的最优化；用VC＋＋6.0编程计算后所得的结果表明，两种算法均具有很好的收敛性，同时Pareto最优解也保持了好的多样性分布。