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目的:运用表面增强拉曼光谱方法对患者外周血浆及红细胞进行测量与分析,以探索其对不同认知功能状态老年认知障碍患者的诊断价值。方法:入选2016.7-2016.9在我院老年病科住院的患者(年龄>65岁)共62例。所有纳入病例均行神经心理量表评估,根据评估结果将其分为认知功能正常组(C组),轻度认知功能障碍组(M组),痴呆组(D组),同时记录年龄、受教育年限、基础疾病、实验室检查指标等;经静脉穿刺收集晨起空腹外周全血于枸橼酸钠抗凝试管,离心处理后得到血浆及红细胞,于-80摄氏度温度下储藏。由上海交通大学仪器系光谱检测与仪器实验室进行表面增强拉曼光谱测量。运用五阶拟合等方法处理并提取血液样本拉曼光谱中的有效数据,线性判别法建立数据模型,受试者工作特征曲线(ROC)检验评估诊断价值。结果1.根据相关神经心理量表评估分C组23例,M组23例,D组16例。三组性别、年龄、教育年限差异无统计学意义(p>0.05);三组间基础疾病(高血压病,冠心病,血脂异常,糖尿病)差异均无统计学意义(p>0.05)。2.入选者血液实验室检测结果包括血常规(白细胞计数(WBC)血红蛋白(HGB),红细胞平均容积(MCV),红细胞平均血红蛋白量(MCH),红细胞平均血红蛋白浓度(MCHC),红细胞比容(Hct))、肝功能(白蛋白(ALB),血清前白蛋白(PA),谷丙转氨酶(ALT),谷草转氨酶(AST))、血脂(胆固醇(TC),甘油三酯(TG),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C))、肾功能(肌酐(CR),血尿酸(UA))等,三组间各指标差异无统计学意义(p>0.05)。3.经过对血浆表面增强拉曼光谱数据分析我们得到的C组与D组判别模型可正确区分87.2%的病例,ROC曲线下面积(AUC)为0.938,取最佳界值时相应的灵敏度和特异性分别为95.5%和87.5%;C组与M组判别模型可正确区分76.1%的病例,AUC为0.837,取最佳界值时相应的灵敏度和特异性分别为87.0%和78.3%;M组与D组判别模型可正确区分71.8%的病例,AUC为0.788,取最佳界值时相应的灵敏度和特异性分别为75.0%和78.3%。4.三组间红细胞表面增强拉曼光谱存在着差异。由红细胞表面增强拉曼光谱数据得到的C组与D组判别模型可正确区分71.8%的病例,AUC为0.791,取最佳界值时相应的灵敏度和特异性分别为91.3%和56.2%;C组与M组判别模型可正确区分58.7%的病例AUC为0.654,取最佳界值时相应的灵敏度和特异性分别为56.5%和73.9%;D组与M组判别模型可正确区分61.5%的病例,AUC为0.717,取最佳界值时相应的灵敏度和特异性分别为75.0%和65.2%。结论1.血浆的表面增强拉曼光谱分析方法不仅可以有效区分认知功能正常人群与AD还能有效区分认知功能正常人群与MCI患者,有利于早期识别认知功能障碍,可能具有较高的临床应用价值。2.利用红细胞表面增强拉曼光谱数据可能对我们研究AD红细胞病理生理变化有一定启发;与血浆的表面增强拉曼光谱分析相比,其对认知功能障碍患者诊断价值较低,有待进一步挖掘其价值。