近些年来,由于基于总线结构的片上系统所带来一些问题,借鉴计算机网络的思想,研究者们将网络设计技术应用到芯片设计中,提出了片上网络,以解决总线结构所不能解决的问题,从而达到提高模块的可重用性,以及增强系统的可扩展性和灵活性。在单芯片上集成更大规模的电路是NoC设计的最终目标,功耗、速度和面积是NoC设计的重要因素,随着纳米级工艺技术的发展,功耗已是NoC设计的重要约束,特别是便携式手持设备,如PDA、手机等产品,功耗已经成为该类产品设计的瓶颈。如何降低片上网络的通讯功耗,已成为NoC设计者们关心的问题。NoC映射：是指在给定网络拓扑结构、应用的任务图描述、IP核库以及设计约束(功耗、延迟和面积等)的基础上,为每个任务选择合适的IP核,并且根据任务图来确定IP核上任务的执行顺序,然后再决定已被选择的IP核之间的互连关系,即他们在NoC网络拓扑结构中的位置关系。针对片上网络设计中的低功耗映射问题,本文在研究分析了低功耗模型的基础上,提出了一种新的降低功耗的的优化方法—基于遗传模拟退火的组合优化算法,它将模拟退火嵌入到遗传算法中,采用模拟退火对个体寻优,然后通过遗传算法,对群体寻优。此算法在满足通讯延迟的情况下,能很好的降低系统的通讯功耗,同时能加快算法的收敛速度。