库存管理是企业经营活动中的重要环节。复杂、多变的市场环境对现代企业的库存管理水平提出了更高的要求,企业之间的竞争已经不再局限于传统的价格、交期和质量的竞争,更包含了反应速度、服务水平等柔性供应水平的竞争。上下游供应商之间合作共赢(Win-Win)的观念正得到越来越多的企业的认可。从供应链的角度,探究库存管理的方法和技术,以期获得更低的库存成本、更快的订单响应速度和更高水平的客户服务是现代企业库存管理追求的目标之一。而真实的客户需求信息往往被广泛存在的“牛鞭效应”所扭曲,企业大量的无效库存由此而产生,从而更加剧了企业成本的负担。为了降低成本,必须对有限的企业资源利用科学的方法进行合理的重新再分配。因此,在供应链管理的大背景下,从供应合作双方全局的角度探讨库存管理的Ⅱ新方法和新技术,寻求降低各节点企业的整体库存,已成为现代企业寻求降低成本,提高市场竞争力的一种有效策略。有效提升现代企业库存管理的实际运作水平,则必须能够科学预测未来一定时期的客户需求,从而做到事前控制。而现代统计学中有关时间序列分解技术则可以满足这一需求。传统的库存管理方法在现代企业的库存管理中具有一定的局限性,因为现代企业的库存控制已经不再单纯考虑库存成本,而将缺货次数和库存总成本综合考虑,从而达到均衡降低库存成本和保证供应的目的。利用差异化的采购策略则可以有效解决这一问题。同时,供应商管理库存(VMI)策略的引入,可以更为有效地突破传统库存管理系统的局限性。在企业的实际运营过程中,库存管理更多关注能够事前控制各种可能的库存结果。采用不同的库存方案,获得的平均期未库存总成本的大小以及缺货次数的多少并不相同,而最佳的库存方案,就是期未库存总成本最小同时缺货次数又最少。在此方案下的订购量和订购点,即为最佳订购量和订购点。基于应用较为普遍的Microsoft Excel,利用其内置的强大的函数功能,因其实现模拟的过程较为简便,具有较高的可操作性,实战性较强,所以在企业的实际运营中,更具有现实的指导意义。以流程为导向重新定位企业现有的业务活动,扁平企业的管理层级,则可以有效提高企业的运营效率,同时能够较好的解决信息失真、时效迟滞等问题,进一步提升企业的运营水平和竞争力。