地面建筑是人类改造自然界最频繁活跃的体现，建筑物的组成物质，如水泥、沥青、砖瓦、石材和部分金属材料等的性质与自然岩石、土壤等电磁波谱特性不同，同时人工构筑物的结构和相互间组合关系也有着鲜明的特点。针对这些特性，面向建筑用地的遥感影像变化检测方法也有其自身的特点。 本文以面向建筑用地的遥感影像变化检测方法技术研究为目标，较系统和深入地探讨了解决这一问题的若干关键技术，在借鉴已有研究成果的基础上，针对研究目标的特性，提出了几种解决问题的方法和途径，并进行了实验。 基于TM多光谱数据和SPOT全色数据的方法，是在研究了建筑物的空间、光谱特征和数据的特性后，采用图像融合、多光谱数据分类、空间特征分析和图像叠置相结合，实现建筑用地的变化检测。 变化矢量分析法是一种研究输入数据辐射变化的方法。利用该方法可以检测出所有包含在不同时相多光谱数据中的变化信息，该方法对不同传感器的数据有很好的应用效果。 纹理特征法是基于全色遥感影像及其纹理信息的方法，该方法在仅有研究对象全色影像的情况下能比较有效地检测出土地利用的变化。 道路密度指数分析法是一种集光谱分析和空间结构分析于一体的变化检测方法。道路密度指数分析法有两类方法：基于光谱—空间结构的分类后比较法和基于光谱—空间结构的图像差值法。 本文提出的几种方法，各有其优缺点，各种方法能在不同遥感影像数据条件下，比较有效地检测出建筑用地的变化。