慢性肾小球肾炎是一种常见的慢性疾病,现代的医疗技术无法将其治愈。对于慢性肾小球肾炎,长期的中医实践积累了大量的文献及数据,为该病的治疗提供了丰富的经验和知识,因此将中医文献信息化具有十分重要的意义。本文结合中医诊断原理和数据仓库技术,对面向中医证候的慢性肾小球肾炎问题进行探讨。具体研究工作如下:1.对基于文本信息的中医数据进行结构化存储,利用实体-关系模型建立数据库。2.在建立数据仓库之前,分析中医数据特点,并对中医数据进行预处理,分别处理术语不统一、数据不完整、药物扩展属性预处理三种情况。对证候、治法、药物建立术语规范表来解决术语不统一的问题。通过存储文献相关信息,来确保信息完整性,减少错误信息。由于药物扩展属性和药物之间是多对多关系,通过建立实体来实现对药物扩展属性的预处理。3.建立数据仓库。通过分析5个要素选取中心数据仓库架构作为本系统架构。根据诊断原理选取证候治疗主题、治法功效药物主题、方剂功效主题、方剂主治主题作为研究主题。证候治疗主题用证候、治疗方法、方剂来描述治疗方案。治法功效药物主题用来探索治法和功效之间的聚集关系。方剂功效主题通过方剂的功效以及治法和功效之间的聚集关系,来验证“方从法出”的思想。方剂主治主题用来描述方剂的适用范围。采用维度建模的方法对每个主题进行建模并对证候、治法两个维度进行粒度设计。最后,实现每个主题的ETL、OLAP、报表展现功能。