近红外光谱分析与常规的分析方法对比,涉及到学科领域多,需要依靠大量的化学计量学方法与计算机软件技术等。近红外光谱分析技术速度快、样品处理简单,而且对样品没有污染等特点,使得该技术成为现代发展最迅速、最引人注目的分析技术,并已经应用在中药研究与生产及制药工程在线管理等多个领域。本论文以中药黄芩中黄芩苷的含量为特征指标,探索以近红外光谱技术及高效液相色谱等技术在黄芩质量鉴定和质量监控中应用的研究工作。研究内容主要有:黄芩苷的分离提取方法的探索,目标是得到一个稳定灵敏的提取方法。在此基础上,采用近红外光谱仪和高效液相色谱仪,对127个样品(建模集95个,验证集32个)进行检测和图谱扫描,建立了黄芩近红外光图谱与所含主药成分-黄芩苷含量的关系。运用偏最小二乘算法(QPLS),对如何建立近红外快速定量检测模型,并预测出药材中主成分或特征成分的含量,以评价药物质量进行了可行性研究。研究结果表明“矢量校正+一阶导数预处理方法”为最优处理方法,采用本预处理方法建模,得到了最优的通过交叉检验验证出来的模型,模型的决定系数(R~2),校正标准差(SEC)和相对标准差(RSD)分别为93.67%,1.08,12.00%,使用32个检验集进行检验,得到决定系数(R~2),预测标准差(SEP)和相对标准差(RSD)分别为89.07%,1.19,12.46%。最终模型通过黄连样品进行专属性检测,并用已知含量的黄芩样品进行准确性检测,确定通过本方法建立的模型可靠、准确。本研究表明,利用近红外光谱技术对中药药材进行快速无损坏的定量分析是可行的。