对银行信贷风险评价的研究,始终是国内国外许多学者重点关注的问题,而这其中更多的是对商业银行的研究,往往忽略了金融体系的其他成员。中国进出口银行(以下简称进出口银行)是我国政策性金融体系乃至整个金融织体系中举足轻重的成员,该行特征与一般商业银行有着较大的差异,然而对其信贷风险评价体系的研究也较为缺乏。随着我国金融市场的改革,金融市场化逐步加深,金融公开化进程的加快,对银行信贷风险评价提出更高的要求,信贷风险评价是否准确将对银行的生存与发展产生直接影响。因此,对进出口银行信贷风险评价体系进行深入的分析,并在此基础上构建新的评价体系,既能更加准确的评估进出口银行信贷风险,也可为其提供决策支持。本文开篇先对国内外有关的研究进行了梳理,进而阐述政策性银行信贷风险评价的相关概念,并介绍了进出口银行的特征,分析进出口银行现行的风险评价方法和评价体系,并指出其中问题所在,即风险评价因素单一、过度依赖客户经理。因此,为改进以上问题,本文构建了新的信贷风险评价体系。进出口银行的信贷风险同商业银行相比,有类似的地方,但同时又有其自身政策性银行独特之处,因此其信贷风险的评判较商业银行而言需要考虑更多的因素。而在众多影响该行的因素中,对于定量因素的评价不免带有模糊性和主观性,为减轻该问题对整体评价结果的影响,本文选择模糊综合评价法(FCE)对原评价方法进行了改进,即建立新的评价指标,包含26个下级评价指标,并选择用层次分析法(AHP)来确定各指标权重。由此,建立了中国进出口银行信贷风险模糊综合评价模型,形成新的评价体系,并选取M公司为样本,利用其相关资料评测该公司的信贷风险,并对评价结果做应用分析。最后,对进出口银行信贷风险评价提出了对策建议。本文的主要研究成果和创新之处在于,基于理论分析和对现实情况的分析,建立了新的进出口银行信贷风险评价体系,通过模糊综合评价法降低了主观评价的影响,并对该评价方法进行了应用,发现评价结果较为准确。