语音增强的目的主要是改进语音质量,在消除背景噪音的同时提高语音可懂度,但是这两个目的往往不能兼得。目前有一些对非平稳噪声干扰下的语音信号进行增强的方法,可以降低背景噪声,但有时会引入刺耳的音乐噪声,且不能提高语音的可懂度,甚至略有下降。其中谱减法作为一种单信道语音增强方法,以其简单有效在使用化的语音增强应用中深受欢迎。本文研究采用改进的最小值控制递归平均方法(IMCRA)对非平稳背景噪声信号进行估计,应用谱减法去除估计出的噪声功率谱值,得到还原的纯净语音信号。再引入简化的听觉掩蔽模型计算掩蔽阈值,通过分析噪声的掩蔽概率来优化此掩蔽阈值,进而达到利用人耳的听觉掩蔽效应减少音乐噪声干扰的作用。本文用MATLAB实现了整个算法的仿真,并与传统谱减法结果相比较,仿真结果表明,该算法对非平稳噪声追踪性较好,在抑制背景噪声,减少音乐噪声前提下,提高了语音的可懂度,其计算复杂度也可以接受。