非平稳噪声相关论文
声波是信息的重要载体,声波传感技术在石油管道泄漏、设备健康监测、医疗诊断等各个领域有巨大的应用需求。传统的声波传感器多为......
近年来，随着智能家居和语音助手等产品的大量涌现，真正实现了智能语音识别从科研机构到市场应用的转型。智能语音交互正改变着人们的......
地表负荷改变对地倾斜观测的影响虽有一些实例,但大负荷量试验尚无先例。我们通过佘山台倾斜仪南面的蓄水池抽水进行了大负荷试验,......
语音常常受到背景噪声的干扰而使语音质量下降。在这种情况下，我们可以使用语音增强技术抑制背景噪声，提高语音质量。 语音增强的......
语音增强作为解决噪声污染并提高通信中语音质量的一种有效手段，主要目的是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。同时，噪声环......
日常生活中,语音使得人与人之间的交流变得高效。但是,噪声往往会对语音信号造成干扰,降低语音的质量,影响人们之间的交流。通常,......
由于运行工况的改变、时变扰动以及设备与仪表故障等因素,实际工业过程控制回路在运行一段时间后其控制性能将会偏离设计时的性能......
利用放电声音信号检测环网柜的局部放电具有信息量丰富、能够准确反映放电故障等特点而得到广泛应用,但放电声音信号的有效检测是......
声源定位作为阵列信号处理中的一个重要研究分支,被广泛地应用于各个领域,成为学者们研究的一大热点。在传统声源定位方法中,最具......
舰艇目标航行时往往向水中辐射大量线状谱结构的声波信号,线谱信号检测对舰艇目标的被动探测至关重要.实际水下环境噪声常表现为时......
语音分离是一项从各种复杂的声学场景中提取出目标语音的技术。目前大多数主流的语音分离算法为有监督类算法,这类算法使用非负矩......
语音信号处理作为一个重要的研究领域,与高速发展的信息时代有着密切联系。由于噪声和混响的干扰,在许多语音信号处理系统中,目标......
基于希尔伯特-黄变换(HHT)和Savitzky-Golay滤波,提出了一种结合HHT时频分析的半导体激光云高仪后向散射信号去噪方法。该方法在对......
在非平稳噪声条件下用于跟踪动脉参量的两种新算法［英］／ＡｖａｎｚｏｌｉｎｉＧ…／／ＩＥＥＥＴｒａｎｓＢＭＥ．－１９９５，４２（３）．－３１３两种对变化环境降低敏感度的新算法被应用来跟踪动脉循环参数。它们是具有可......
能量差是双通道语音增强算法的重要准则。本文分析了基于能量差的语音增强算法存在的问题，然后提出了改进算法。实验结果表明，本......
本文通过研究语音倒谱系数的特性，首次提出了基于倒谱门限法的语音增强算法。该算法在倒谱域减小周期图估计的方差，从而从根本上解决......
该项目具有以下创新点:(1)通过对现有检测方法的全面研究,推导了检测器的一种统一框架,并根据该统一框架提出了DSSS信号侦察与解扩......
虽然浮值掩蔽比二值掩蔽有更好的语音分离效果,但是由于理想浮值掩蔽难以直接估计,现有的语音分离系统通常以理想二值掩蔽估计作为......
低信噪比非稳态噪声环境中的语音增强仍是一个开放且具有挑战性的任务.为了提高传统的基于非负矩阵分解(nonnegative matrix facto......
干涉式光纤陀螺(IFOG)因其独特的优点多年来获得了普遍的重视,经过国内外科研机构和高等院校二十多年的理论研究和工程实用化开发......
现实生活中的语音不可避免的要受到周围环境的影响,语音增强是解决噪声污染的有效方法,它的首要目标就是在接收端尽可能从带噪语音......
该文首先提出时频级数的概念和计算方法,然后介绍了一些相关研究领域的历史,现状和发展,并对前人的工作成果作简单的小结.接着该文......
远距离声音的采集在很多领域有着特殊的用途。本文针对这个问题开展研究，实现了一个基于双音频聚焦镜的远距离语音采集系统。具体工......
针对非平稳性噪声下焊缝跟踪精度低的问题,提出了一种基于凸优化技术的自适应焊缝跟踪方法。通过熔池质心来描述焊缝位置特征,建立......
语音增强效果的提高,有赖于对噪声的准确估计和对噪声变化的及时跟踪与更新。为了提高对非平稳噪声的估计和更新能力,本文基于“改......
窄带主动噪声控制（ANC ）系统中往往存在频率失调（FM ）问题，传统的频率失调补偿（FMC ）系统能应对一定程度的FM，但当噪声信号非平稳或失调量......
本文论述了一类非平稳噪声扰动下时变系统的参数估计问题，提出了既适用于噪声均值慢漂移，又适用于噪声均值突变时的参数估计方法，最后......
频谱感知是认知无线电实现的前提.为实现高效多分辨率频谱感知,快速找到可用的频谱空洞,提出了一种基于离散小波包变换（DWPT）的可变......
针对在空间非平稳噪声环境下传统的MUSIC算法会失效的问题,提出了一种新的波达方向(DOA)估计方法。该方法利用转换矩阵法,通过对阵......
针对目标信号传输过程中的多径现象或电磁干扰引起的同时存在独立和相干信源（多径信号）的情况，提出了一种非平稳噪声背景下的混合信源......
本文针对空间非平稳噪声环境下的阵列通道幅相误差问题提出一种自校正算法。该算法可以有效估计噪声相关矩阵，同时对通道幅相偏差和......
噪声幅度谱估计是有效抑制外界噪声干扰、提高语音增强算法整体输出性能的重要环节。但目前针对该问题的研究相对较少，常用的语音激......
与单域图像去噪方式不同,双域图像去噪方式将工作于不同域的两种去噪算法有效结合到一起,能在保持图像细节的同时抑制图像噪声。但......
对于未知噪声时变统计特性的时变动态系统，论述了一类基于非平稳噪声参量估计的时变系统参数辨识算法．该算法包括三部分，通过在线状态......
可靠的同步检测技术是AUV水声通信系统稳定工作的前提,针对非平稳噪声环境下,传统拷贝相关检测器虚警率高,稳定性差的问题,该文给......
针对焊缝跟踪信号同时包含高斯噪声和非平稳性噪声的问题，提出了一种基于凸优化技术的在线自适应焊缝跟踪方法：运用凸优化理论，将传统......
数字语音识别具有很高的识别率，具有较高的实用价值。为实现在真实噪声环境下能达到高识别率的数字语音识别系统，采用基于段长分布的......
传统的谱减法无法有效地抑制实际语音通信中的非平稳噪声,为了进一步提高谱减法的去噪性能,提出了一种改进的噪声估计算法,首先将......
针对基于隐马尔科夫（HMM，Hidden Markov Model）的MAP和MMSE两种语音增强算法计算量大且前者不能处理非平稳噪声的问题，借鉴语音分离方......
目前,大部分基于能量检测和信号循环平稳的频谱感知算法能够在平稳噪声环境中取得优异的检测性能,在非平稳噪声环境中的检测性能则......
本文通过对一类非平稳随机过程的描述,提出了一种扩展辨识模型的修正辨识算法,把对非平稳噪声的辨识转化为对等效时变系统的辩识,......
针对非平稳噪声环境下相干信源的DOA估计问题，提出了一种新的差分平滑DOA估计算法，阐述了算法的实现原理和基本步骤，通过仿真实验分析......
针对相干和非相干信源同时存在的情况，结合斜投影理论和互相关矢量Toeplitz矩阵重构（CVTR）的方法，提出一种新的信源DOA分步估计方法。......
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针对未知非平稳噪声背景下相干信源的波达方向估计问题，提出了一种T差分平滑快速（TDSF）算法，算法根据非平稳噪声对角占优的特性，通过构......
针对空间非平稳噪声环境下信源数估计问题,分析了利用特征向量正交性估计信源数方法存在的不足,并讨论了常见对角矩阵在消除非平稳......
