目前,三维地震属性在地震解释中得到了广泛的应用,主要应用于地质构造与地质解释,以及岩性和孔隙流体的识别,储层表征等。随着高速数字电子计算机的发展,应用计算机可以对数字地震记录进行多种多样的处理和解释。目前已经发展起来的地震属性种类非常多,常用的方根振幅属性,频率属性,相干体属性,AVO属性,波阻抗属性等等。大量的属性目前主要被用来进行储层预测和油藏表征,这些属性分别会对岩性、流体、断层以及河道砂体具有识别性,因此三维地震属性可以帮助地球物理和地质工程师们进行三维可视化解释,提高解释精度和效率。本文首先对纹理特征进行了概述,从纹理分析技术角度介绍了四种纹理特征分析方法,由于地震纹理属性相对于传统地震属性的独特性,因此在进行地震纹理属性分析时,对地震纹理属性的提取尤为重要,本文简要介绍了三种纹理提取方法,着重对基于灰度共生矩阵的属性提取方法的原理进行了阐述,说明其相对于另外两种方法的优越性。传统的C1算法是基于统计学的互相关理论来计算地震资料沿着线号和道号方向的相干性的算法,而本文从传统的C1算法出发,基于灰度共生矩阵理论介绍了一种更优秀的相干算法,即地震纹理相干属性算法,该算法不仅考虑了地震数据沿着线号、道号方向的地震相干响应特征,而且包含了和线号,道号在角度方向的相干信息,充分的利用了地震道在4个方向的相干性信息。并且,应用该算法能够把传统C1算法考虑的相邻两道或三道之间的相干性,推广到多道相干,本文还对纹理属性参数进行了分析,通过不同参数下纹理特征值对不同剖面的响应,讨论了不同参数对于纹理属性分辨率的影响,另外对三维数据体的处理效果表明,该方法相比传统的C1和C3相干算法具有更高的横向分辨率,能够有效的识别断层和河道的边界,最后选取了欢2区块依据构造沉积资料对沙二下段4个小层进行了地震纹理属性划分沉积相的研究,取得了良好的效果。