随着经济的繁荣和社会的发展,道路交通系统的复杂度加大,交通拥挤程度日益严重,如何解决城市交通拥堵状况已经成为各个城市首要急需解决的问题。车辆导航定位系统是智能交通系统中的一个重要子系统,而地图匹配是将车辆导航定位系统所测得的车辆定位信息与电子地图中的道路网相联系,从而得出车辆的最佳估计位置,是一项实现车辆导航定位系统的关键技术。对于车载导航定位系统,获得车辆的准确定位是其最基本的要求。GPS技术的成熟和发展,为车辆的准确定位提供了有力的保障。但是,无论是GPS定位系统还是用以显示车辆定位信息的电子地图都存在着一定的系统误差和测量误差,此时就需要用适当的地图匹配技术来使GPS系统接收到的车辆位置正确地显示在电子地图的道路网上。地图匹配算法就是为这种GPS定位数据和电子地图不能精确匹配设计的。本文针对浮动车辆GPS定位数据与电子地图道路网不匹配这一问题,分析了致使GPS数据与电子地图不能精确匹配的原因,在总结了已有算法的优点与不足的基础上提出一种改进的基于权重的地图匹配算法。算法通过缓冲区分析来构建误差区域,并对误差区域中的候选路段从距离、两种接近度、相对位置四个方面来进行匹配权重的加权来计算匹配度,从而选出最佳匹配道路。整个匹配过程采用出租车辆GPS数据并基于ArcGIS和ArcGIS Engine来完成,最终将匹配位置显示在电子地图上。最后,将算法匹配结果与直接投影算法与基于权重的匹配算法的结果相比较,得出本算法在交叉路口的正确匹配率较后两者高。