视频序列中的运动目标的检测与跟踪是智能视频监控系统中最基础的两项核心技术，它们是视频监控技术智能化和实时应用的关键,也是计算机视觉方向的研究热点。在运动目标检测与分割方面，主要研究了背景减除法与混合高斯模型。背景减除法由于运行速度快、实现简单，已被广泛使用在监控系统的运动目标检测中，该算法的关键就是背景提取的准确程度，因此，主要在背景的更新策略上进行改进。本文针对环境比较复杂的背景条件，使用混合高斯模型，通过对混合高斯模型相关参数的设置进行改进和优化，可以有效解决复杂场景中的干扰因素。在运动目标跟踪方面，本文利用运动目标检测结果，提出以目标加权外接矩形为跟踪区域,以加权外接矩形的形心和颜色直方图构建代价函数，通过粒子滤波实现多运动目标的匹配跟踪，并在统计目标颜色直方图时，以运动检测结果为掩码，利用图像金字塔的思想统计前景像素的颜色分布，提高了颜色直方图的计算速度。本系统的实际运行结果表明，所采用的算法能够满足实时性的需求且有较好的检测与跟踪效果。