基于多属性决策方法的评价及灵敏度分析

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多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,其理论与方法在诸多领域有着广泛的应用。以往在多属性决策问题较多关注的是求解方法,而对能够有效揭示决策矩阵及属性权重关于决策方案的内在变化规律的灵敏度分析,缺乏讨论和研究。随着多属性决策方法越来越多的被应用,其灵敏度分析研究也越来越受到人们的关注,研究探讨多属性决策的灵敏度分析将有着重大意义。我们将对多属性决策灵敏度分析包括属性权重的稳定区间和决策方案独立性两个方面进行相应的探讨。1)属性权重区间,给出多种多属性决策方法的权重的稳定区间,即保持两两决策方案排序不变的情况下,属性权重允许变化的最大范围。探讨简单加权法、TOPSIS法、PROMETHEE法下权重的稳定性区间;探讨ELECTRE方法下,被踢出方案集保持不变的情况下,属性权重的最大变化区间;并研究探讨了层次分析法(AHP)判断矩阵求根法的灵敏度分析;确定出决策问题中的哪个属性是最敏感的,并指出对待这样的指标该作如何处理;同时比较多种多属性决策方法在同一决策问题的灵敏度分析结果,指出在此决策问题上哪种方法更为敏感;讨论在PROMETHEE决策方法下,使得某一方案最优,属性权重的最小变化量的计算公式。2)决策方案独立性,有文献指出规范化公式对决策矩阵进行处理时破坏了方案之间的独立性,从而产生逆序,这里对决策方案的数目增减对决策排序结果的影响进行讨论,给出在PEOMETHEE方法下,方案数目增减时产生逆序现象的判别式;探讨了客观赋权法中熵值法对方案稳定性的双重影响,熵值法确定的权重是随着评价方案的变化而变化的,而评价方案数目的增减同时可能导致逆序现象的产生,从而给评价结果带来双重影响。最后通过一个城市新型工业化水平评价的案例分析,详细说明多属性决策方法在实际应用中的整个过程,及相关的灵敏度分析。
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