【摘 要】
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目的:将参加乳腺癌社会化筛查的适龄女性的乳腺超声实质分型和临床相关资料,对照乳腺X线腺体类型构建中国女性乳腺X线腺体类型联合预测模型,为临床上乳腺疾病诊断方法的选择和检查流程的制定提供依据。方法:收集2020年8月至2020年12月期间参加乳腺癌社会化筛查的1078名适龄女性的临床资料、乳腺超声实质分型和乳腺X线腺体类型,运用卡方检验及SPSS 23.0对各变量与乳腺X线腺体类型的相关性进行单因素
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目的:将参加乳腺癌社会化筛查的适龄女性的乳腺超声实质分型和临床相关资料,对照乳腺X线腺体类型构建中国女性乳腺X线腺体类型联合预测模型,为临床上乳腺疾病诊断方法的选择和检查流程的制定提供依据。方法:收集2020年8月至2020年12月期间参加乳腺癌社会化筛查的1078名适龄女性的临床资料、乳腺超声实质分型和乳腺X线腺体类型,运用卡方检验及SPSS 23.0对各变量与乳腺X线腺体类型的相关性进行单因素及多因素分析。将纳入的1078名女性按1:1的比例随机分配到训练集和验证集,两组之间差异无明显统计学意义（P>0.05）,用训练集构建预测模型并生成列线图,用验证集进行验证。使用R 4.0.3对单纯基于受检者临床资料的多因素分析结果构建乳腺X线腺体类型预测模型1,联合分析乳腺超声实质分型和受检者临床资料的多因素分析结果构建乳腺X线腺体类型预测模型2,并分别生成列线图。结合应用R 4.0.3和STATA 15.0制作Calibration曲线、计算曲线下面积（area under curve,AUC）和赤池信息准则（akaike information criterion,AIC）评估两种乳腺X线腺体类型预测模型的预测效能并进行对比分析。结果:基于受检者临床资料的乳腺X线腺体类型单因素分析结果显示,年龄、文化程度、月经状态（未绝经）、规律运动锻炼（是）、乳腺良性疾病史（有）和乳腺超声实质分型与乳腺X线腺体类型相关（P<0.05）。基于受检者临床资料的乳腺X线腺体类型多因素分析结果显示,年龄、月经状态（未绝经）、规律运动锻炼（是）、乳腺良性疾病史（有）是乳腺X线腺体类型的独立影响因素（P<0.05）。联合应用乳腺超声实质分型与受检者临床资料的多因素分析结果所构建的乳腺X线腺体类型预测模型2的训练集与验证集的AUC和AIC值分别是0.985和137.027;0.985和136.948。单纯基于受检者临床资料的多因素分析结果所构建的乳腺X线腺体类型预测模型1的训练集与验证集的AUC和AIC值分别是0.697和649.203;0.631和679.883。结论:联合应用乳腺超声实质分型与受检者临床资料所构建的乳腺X线腺体类型预测模型比单纯基于受检者临床资料所构建的乳腺X线腺体类型预测模型对乳腺X线腺体类型的预测效能更高,这表明加入乳腺超声实质分型,对准确预测中国女性乳腺X线腺体类型起至关重要的作用。对于适龄女性选择适宜的乳腺检查技术时应将乳腺超声作为首要考虑。未来可进一步增加样本量、扩大调查问卷内容、引入影像组学方法来构建更全面准确的乳腺X线腺体类型预测模型。
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