该文是甘肃省劳动厅资助项目——"在役压力容器缺陷容限分析"的一部分.该文针对以下几个方面进行了较为深入的研究:(1)、总结了在役压力容器缺陷评定和容限分析国内、外研究现状,并对该课题今后的发展趋势做出展望.其中重点讨论了压力容器安全评定技术发展概况、失效评定图(FAD)技术的进展、疲劳失效评定和疲劳寿命预测研究进展以及研究压力容器缺陷的新方法等.(2)在简要介绍了几种J积分的常见计算方法后,提出一种工程上求解J积分的新方法.它以工程界广为认可的EPRI方法为基础,采用人工智能理论的反向传播(BP)神经网络建立专家系统,利用BP神经网络的自适应、自学习能力实现系统输入参数与输出参数之间的非线性映射来求解J积分.J积分的求解是该文其它所有研究得以进行的基本前提和必要保证.(3)在分析了采用Paris公式解决疲劳裂纹扩展问题所存在的不足后,首先提出了以弹塑性断裂理论为基础,基于J积分的疲劳裂纹扩展率计算公式,然后再以压力容器常用材料16MnR为例,对所提出计算公式中的参数采用最小二乘法进行了参数拟合,最后运用实例通过与Paris公式计算结果作对比,表明该公式可以用来估算疲劳裂纹扩展寿命.(4)引入随机性和模糊性的概念,以J积分为主要随机变量,采用概率统计的常用方法,研究疲劳裂纹扩展过程中的可靠性问题.在分析和对比了描述裂纹扩展的三种可靠性分析模型(裂纹长度模型、断裂强度模型和疲劳寿命模型)后,以疲劳寿命模型为基础,提出了N-J可靠性分析模型,并用Monte-Carlo法确定N-J可靠性分析模型中的随机变量J服从二参数威布尔分布;用极大似然法得到了该模型中的随机变量J<,c>的参数估计公式.(5)以新R6标准中的失效评定图(FAD)技术为基础,引入参数随机性的概念,提出了两种缺陷率失效评定方法.通过实例验证,所提出的方法可以用来计算含缺陷结构的失效概率.