随着互联网数据的海量增长,数据中心已经成为了一种流行的数据存储基础设施,为部署各种网络服务和应用提供了平台。但由于现有的数据中心架构对于这些应用程序的请求缺乏灵活性,导致其可部署性、安全性和可管理性很差。数据中心虚拟化是解决这些问题的一个方案。与相对成熟的服务器虚拟化技术相比,数据中心网络虚拟化仍处于起步阶段。服务器之间需要协同并行地完成任务,所以其间的网络性能对各种业务的完成时间有着显著影响。网络性能一般由所使用带宽来衡量,故以往的带宽分配方案就是尽可能使用带宽。然而,尽管使用的带宽直观地反映了网络利用率,但本文认为它未能捕捉到用户对网络利用率的关注的本质。因而本文提出以数据块的传输时间作为度量网络利用率的指标,研究了虚拟数据中心中多路径下数据传输的带宽分配问题。本文从没有最小带宽限制的情况出发,将带宽分配问题表述为两个凸优化问题。第一个问题是,在给定数据块大小和链路容量的情况下,最小化所有数据块传输时间中的最长的时间,称为最大传输时间最小化问题。第二个问题为将所有数据块的传输时间总和最小化,该问题称为传输时间总和最小化问题。然后将这两个问题推广到有最小带宽要求的情况下,对应的问题称为广义化的最大传输时间最小化问题和广义化的传输时间总和最小化问题问题。本文还通过研究广义化的最大传输时间最小化问题的性质,设计了一种基于TTM的快速算法。通过大量的仿真结果证明,该方法能够有效地解决这两个广义化问题,且求解时间缩短为原来的25.4%。数据块的传输时间为度量指标进行网络利用率的测量和优化是可行的,为带宽分配优化问题提供了一种新的思路。