基于云计算的互联网企业数据中心经济性研究以摩托罗拉移动为例

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互联网是自工业革命以来影响最为深远的变革,自诞生以来就未暂停过成长的脚步,历经了几次的经济衰退,现在互联网已经不可或缺。到2016年,全球互联网将会有30亿用户,这个数字已经接近全球人口的一半。同样快速增长的还有IT技术,它的增长率往往是指数级的。处理速度、带宽、存储等的发展大都符合摩尔定律,其影响的规模和水平将是任何公司、产业、国家都无法忽视的。为了赢得广泛的用户群体,占领更多的渠道取得先发竞争优势从而获取更多的收益,以站在技术前沿的互联网企业为榜样,越来越多的企业开始考虑把业务部署在连通互联网的数据中心中。  云计算从2007年进入公众视野以来,发展迅速,其理念对于数据中心领域的影响更是超越了人们的想象。以云计算为核心技术的数据中心架构已经在逐渐取代传统的数据中心架构,成为企业建设或租用数据中心的新选择。在这样的背景下,企业需要一个切实有效的评估方式来衡量传统数据中心转向云数据中心的经济性变化。  本文首先从多个角度尽可能详尽的给出了目前学术界给予云计算的定义,列出了云计算最典型的六大特点和分类方式。之后介绍了互联网企业的概念和特点及其主要盈利模式,表明数据中心对于互联网企业的战略意义。之后阐述云计算与数据中心的关系以及基于云的数据中心相对于传统数据中心的特点,进一步引出依托于技术的经济性内涵。在此基础上提炼出影响互联网企业数据中心经济性的5个成本指标及2个收益指标并据此构建出经济指标体系。最后运用指标体系对摩托罗拉移动数据中心云计算改造案例进行深度分析,汇总归纳云计算改造后数据中心经济性的变化趋势和前提条件,为依赖于数据中心开展核心业务的互联网企业进行数据中心云计算升级改造提供了评估方法。最终给出云计算数据中心只有在运营时间与服务规模达到一定量级后才会达到经济性提升的结论,具有现实的参考意义。
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