随着仿真技术的发展,作战仿真系统在军事领域中的应用越来越多,逐渐成为研究军事作战问题的重要技术手段。陆军作战仿真系统通过对战场环境、作战对象、军事行动等建立仿真模型,可以真实、高效地模拟双方交战场景,获得杀伤、损失、消耗等仿真数据。作战仿真系统中对作战结果可能产生影响的因素数量众多且关系复杂,难以直观地从大量仿真数据中获取有效的信息为军事指挥决策提供依据,需要进行更深层次的评估分析。作战仿真系统的复杂性、非线性特点,给评估分析工作带来了很多问题和困难。评估分析系统以科学的评估分析方法为指导,利用计算机强大的计算能力,在高效完成复杂的数据处理过程的同时也能保证结果的准确性和有效性,是评估分析作战仿真数据的重要辅助工具。本文针对陆军作战仿真数据评估分析的需求,深入研究军事科学领域中的常用评估分析方法,结合现有评估分析系统的不足,设计并实现了面向陆军仿真的实验评估系统。论文使用评估分析方法实现评估指标体系构建功能,支持不同指标聚合方式高效计算得出评估指标值作为体系作战能力的度量。论文使用常用机器学习算法实现分析预测功能,基于大量历史仿真数据建立作战影响因素与结果之间的关系模式,用于分析影响结果的关键因素以及对未知作战想定方案空间进行探索。另外,通过与陆军作战仿真系统相融合来动态获取新的仿真数据,并增加仿真实验功能使分析结果能够有效反馈给仿真系统以优化想定方案并指导下次实验。在此基础上,论文使用动态链接库技术实现与陆军作战仿真系统的接口,使实验评估系统具有一定扩展性,为对其他作战仿真系统的分析提供了参考。最后,论文对系统各模块进行功能测试,结果表明,本文设计与实现的面向陆军仿真的实验评估系统的主要功能符合预期效果,达到了设计要求。