近几年来，国内通信行业的不断发展，通信业务总量逐年上涨。据中华人民共和国工业和信息化部最新数据显示，截至2011年11月底，中国电信业务主营业务收入累计完成9011.5亿元，和2010年同期相比增长9.6%，其中移动通信业务收入累计完成6519.1亿元，和2010年同期相比增长13.6%，占总电信业务收入的72.34%，移动通信业已成为电信业中发展最快、利润最高的一个行业。移动通信业业务量的不断激增，致使各移动运营商所掌握的客户信息量也在飞速增加。随着2009年1月中国完成了多家电信运营的重组，最终形成了中国电信、中国联通、中国移动三家电信运营商鼎立的局面，三家运营商之间的相互竞争也日趋白日化。通信运营商们面对海量的客户数据及客户信息，如何在这些数据中获取对自身有用的信息，来为公司发展、保留客户的决策提供有力的支持，已成为各移动运营商目前关注的首要问题。本文主要对数据挖掘理论和技术在中国联通公司客户关系管理（CRM）中的应用进行研究。文本首先介绍研究的背景、CRM系统的概念CRM与ERP的关系，其次综合阐述了数据挖掘的相关理论知识、数据挖掘的过程、国内外企业数据挖掘在CRM上运用的典型案例及数据仓库的概念，然后通过对通信行业客户特点的分析，介绍了CRM系统在中国联通公司的实施的必要性，并对联通CRM系统结构进行了介绍，接着提出将数据挖掘技术运用于中国联通公司的客户关系管理中去，利用数据挖掘技术对公司客户信息进行客户群体分类、客户盈利分析、客户获取和客户保存、客户满意度分析等。最后通过中国联通公司对移动客户细分模型、移动通信客户满意度模型和客户离网预测模型的需求分析、模型设计及运行结果分析，说明在EPR上客户数据挖掘系统的成功构建并顺利运行。最后本文得出结论，通过对数据挖掘技术的运营，中国联通公司能从海量的客户信息及客户数据中提取出对公司决策有用的信息，来维持公司良好的客户关系，开发公司潜在客户，提高中国联通公司在通信行业的竞争力。