背景微创颈椎管成形术（cervical microendoscopic laminoplasty,CMEL）是一种安全、有效的治疗脊髓型颈椎病（cervical spondylotic myelopathy,CSM）的手术方式。但我们发现仍有部分患者术后疗效不佳。因此,探索CEML术后疗效的预测因素,并通过建立预测模型的方法来评估患者预后具有重要的临床意义。目的建立并验证CMEL治疗CSM患者术后疗效的预测模型。方法回顾性收集并分析2016年1月至2020年9月在郑州大学第一附属医院诊断为CSM患者的临床资料,采用随机拆分法选取其中70%作为训练集,剩余30%作为验证集。训练集中将术后1年日本骨科协会评分（japanese orthopaedic association,JOA）改善率作为结局指标,即JOA评分改善率≥50%作为预后良好组,＜50%作为预后不良组,通过单因素及多因素的Logistic回归分析,筛选出预后不良的预测因素,并用筛选出的预测因素建立预测模型,然后使用列线图使模型可视化,最后使用随机拆分法、Bootstrap重抽样法以及决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）对本模型进行内部验证。结果训练集和验证集患者一般临床资料无统计学差异（P＞0.05）。训练集通过单因素及多因素Logistic回归分析建立了 CMEL治疗CSM术后疗效的预测模型。模型中包括了 4个预测因素,分别为年龄、病程、吸烟状态、基线JOA评分。对预测模型进行内部验证,通过随机拆分法验证得到训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.869和0.858,证明本模型区分度好;通过Bootstrap重抽样法得到校准曲线与观测曲线拟合度良好,证明本模型校准度良好;决策曲线分析显示当预后不良的概率在10%-100%之间,本模型具有一定的临床实用性。结论CSM患者接受CMEL治疗术后疗效与多种因素有关,本研究建立了 CMEL治疗脊髓型颈椎病患者术后疗效的预测模型,确定了年龄、病程、吸烟状态、基线JOA评分为术后疗效的预测因素。同时构建列线图方便模型在临床应用。经过内部验证后,证明本模型预测性能良好。本模型可以为骨科医生的术前评估提供一个简洁有效的临床工具。