大力发展直接融资是我国长期战略性任务,"十三五"规划明确提出,要积极培育公开透明、健康发展的资本市场。证券市场作为资本市场的重要组成部分,起到融通资金、资本定价和资源配置的作用,为经济分析和宏观调控提供重要依据。长期以来,证券市场的财务舞弊屡禁不止,对投资者造成误导,增加市场交易成本,扭曲价格发现功能,不利于资本市场健康发展。因此有必要重新审视上市公司财务数据,通过评估财务数据的准确性,识别财务舞弊。随着信息化时代的到来,科学的方法能够帮助审计机构提高效率、保证质量,更好的分析财务数据的质量。Benford法则是检验数据准确性的一种广泛应用的统计方法,常应用于会计审计领域,然而Benford法则存在一定的适用条件,Benford法则的假设条件之一是其用于评估的数据不能集中于有限范围内。现实中很多数据都有最大值,数据有时还集中在有限范围内。为了放宽Benford法则假设条件,本文提出一种Benford法则的改进方法。利用数据集的最大数值,将全部数据集划分为两个集合,分别计算每个数据集的首位数字分布律,再进行加权求和,对Benford分布律进行修正,使其适用于待评估数据集的数字分布规律,同时使用随机模拟的方法比较改进后与改进前的评估结果,从频率比较与检验结果比较两方面验证该方法的优良性。最后将改进的Benford法则应用于评估我国上市公司主要财务数据准确性,在对总体数据及非ST公司数据准确性进行评估的基础上,再依据报表来源和财务指标特征进行分层,进一步探究上市公司财务数据准确性的特征,以识别财务数据舞弊,给出了有参考价值的分析结果。