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目的:探讨血清CA125、HE4水平以及基于二者计算出的ROMA指数单独及联合CT评分对预测晚期上皮性卵巢癌(包括III期和IV期)患者行初次减瘤手术结局的临床价值,为建立更为精准而有效的减瘤手术结局评价系统提供临床依据。方法:收集大连医科大学附属第一医院妇科2015年11月-2019年11月份接受初次手术治疗并经病理确诊的晚期上皮性卵巢癌、输卵管癌、腹膜癌患者共92例的临床资料包括浆液性卵巢癌73例,透明细胞癌4例,子宫内膜样腺癌2例,腹膜癌3例,输卵管癌10例。基于Suidan等人在2017年最终确定的3项临床标准(年龄≥60岁、血清CA125≥500 U/m L、ASA3-4)及8项CT影像学表现(脾门/脾脏韧带病灶、肝门/肝十二指肠韧带病灶、腹膜后淋巴结、广泛小肠粘连及腹膜增厚、中大量腹水、胆囊窝/叶间裂病灶、小网膜囊病灶、肠系膜病灶)建立的CT评分模型进行评分。采用SPSS 24.0软件进行分析,结果P<0.05具有统计学意义。应用ROC曲线法(receiver operation characteristic power,ROC)计算曲线下面积(area under curve,AUC),根据最大约登指数(Youden index)计算出血清CA125、HE4、卵巢癌风险预测模型(ovarian cancer risk prediction model,ROMA)及Suidan的CT评分模型预测晚期上皮性卵巢癌初次肿瘤细胞减灭术结局时的最佳临界值,并确定敏感度、特异度、阳性预测值(positive predict value,PPV)、阴性预测值(negative predict value,NPV)等;通过二元Logistics回归及ROC曲线,分析血清HE4、ROMA指数分别联合CT评分模型应用于预测初次肿瘤细胞减灭术的结局的最大AUC以及敏感度、特异度等。结果:1.92例晚期(III-IV期)上皮性卵巢癌患者中,行初始手术治疗,达到满意减瘤术的患者有52例(满意减瘤组),占57%;未达到满意减瘤的患者有40例(不满意减瘤组)占43%。2.ROC曲线分析,血清CA125单独预测晚期卵巢癌患者行初次肿瘤细胞减灭术结局时具有统计学意义(95%CI:0.672-0.865,P=0.000),ROC曲线下面积(AUC)为0.769,根据最大约登指数计算出最佳临界值为489.6U/ml时,预测初始减瘤术达不到满意的敏感度为0.8,特异度为0.635,阳性预测值(PPV)为0.653,阴性预测值(NPV)为0.814。血清HE4单独应用时具有统计学意义(95%CI:0.686-0.878,P=0.000),AUC为0.782,其最佳界值为416.95 pmol/L,预测初始减瘤术达不到满意的敏感度为0.8,特异度为0.712,PPV为0.681,NPV为0.822。ROMA指数单独应用时同样具有统计学意义(95%CI:0.737-0.908,P=0.000),AUC为0.823,其最佳临界值为97.025%时,预测初始减瘤术达不到满意的敏感度为0.675,特异度为0.846,PPV为0.771,NPV为0.772.根据结果可见单独应用血清CA125、HE4以及ROMA指数均可不同程度预测肿瘤细胞减灭术结局。3.ROC曲线分析,Suidan的CT评分模型进行晚期卵巢癌患者行初次肿瘤细胞减灭术结局预测时具有统计学意义(95%CI:0.821-0.952,P=0.000),AUC为0.886,其最佳临界分数也为3.5分,预测手术结局达不到满意的敏感度为0.925,特异度为0.673,阳性预测值(PPV)为0.698,阴性预测值(NPV)为0.923。由此可见CT评分模型在预测初始减瘤术结局的敏感性更高。4.通过二元Logistics回归及ROC曲线进一步分析,血清HE4联合CT评分模型应用于预测晚期卵巢癌患者行初次减瘤术结局时,AUC为0.927,预测手术结局达不到满意的敏感度最高为0.975,特异度为0.865;当ROMA指数和CT评分模型联合应用于预测晚期卵巢癌患者行初次减瘤术结局时,AUC为0.929,预测手术达不到满意的敏感度为0.875,特异度最高为0.904。结论:1.肿瘤标记物CA125、HE4以及基于二者计算出的ROMA指数分别对于晚期上皮性卵巢癌初次肿瘤细胞减灭术结局有一定的预测价值。2.Suidan的CT评分模型在预测初始减瘤术结局中敏感性更高,并且再次验证Suidan的CT评分模型可以指导临床进行晚期卵巢癌初始手术前评估。3.分别将血清HE4和ROMA指数与CT评分模型联合应用时,对于晚期上皮性卵巢癌患者能否行满意的肿瘤细胞减灭术的预测价值均优于CT评分模型、血清HE4及ROMA指数单独使用。结果提示,血清HE4和ROMA指数与Suidan的CT评分模型联合应用对于晚期上皮性卵巢癌术前评估具有重要意义。