Maze是具有中央服务器结构的P2P网络文件资源共享系统，随着Maze的用户越来越多，中央服务器的服务性能逐渐成为Maze的系统瓶颈。本文的主要任务是在对原有Maze系统用户管理服务器进行调研和分析的基础上，对Maze用户信息、用户与服务器的交互模型进行全面的研究，并针对Maze的特点提出新的解决方案。设计和实现一个基于Berkeley DB的分布式Maze用户信息管理系统，解决分布式信息管理系统中存在的数据一致性、负载均衡、并发性、可扩展性等问题。　　 论文首先介绍了Maze文件共享系统、分布式系统基本概念和Berkeley DB相关的工作。对原有Maze用户管理服务器现存的不足进行全面的分析，提取和分析Maze用户信息，获取Maze用户信息服务的特点；然后，论文针对Maze用户信息服务的特点，提出了应用层、数据代理层、中心数据层、数据库层的四层分布式系统架构，分析、设计并实现该系统；其中，重点介绍了分布式系统中数据一致性和负载均衡的解决算法，提出用户记录副本跟踪算法，严格控制系统中记录副本的数量，在兼顾性能的同时保证系统的数据一致性；采用就近原则和取模平均分配的算法进行数据的负载均衡，实现更好的服务性能。　　 最后，论文综合当前主流的对分布式服务器系统性能的评测方法，提出针对分布式Maze用户管理系统的评测方案，并和已有的相关工作进行对比，得出该系统在很好的解决了数据一致性和负载均衡的问题，并且能够很好的满足当前Maze系统发展的需要的结论。