随着互联网的飞速发展和用户单机处理能力的不断增强,P2P流媒体不仅彻底革新了人们对传统媒体的观念,还深刻改变了人们生活、工作和娱乐方式。于此同时,P2P流媒体也成为计算机领域的热点研究课题之一。在P2P流媒体数据调度方面,本文从现有数据调度研究入手,着重分析了较成熟的OTS算法和以丢包率最小为目标的多发送端的速率分配算法等数据调度算法,发现此类算法均存在共有的改善空间——数据调度不够公平。针对这个问题,提出了控制数据源节点选择的三个重要因素——贡献因子、在线时长、丢包率的计算方法,最终构建了一种具有激励作用的算法模型。该模型可根据节点的丢包率、贡献效率动态调节节点带宽分配以达到接收节点利益理性最大化和系统整体公平。在实验环节中,设计了能突出对比激励效果的方案,实验数据显示此模型促进了节点参与传输调度也一定程度保证了系统传输效率,从而实现了系统公平。在激励机制方面,针对目前激励机制仍然难以确定一个统一标准的问题,本文研究了以博弈分析为框架的参考股票市场中散户最佳证券持有策略的计算式,发现P2P流媒体中各个节点与股市的散户的相似性,对散户最佳证券持有策略计算式进行了改进,提出了一种P2P网络激励机制的新的经济计量模型。这种方法对节点积极参与上传有很好的激励作用,并可在相当大的程度上克服“搭便车”和“共谋”问题。由于实际网络各节点客观因素较多,因此实验模拟的节点尚不能与其完全符合,本文在数据调度的工作还有待在实际网络中进一步完善,对于激励机制的经济计量模型情况更为复杂且还未付诸实验,仍有大量工作需要完成。