能力验证计划,就是运用实验室间比对评价实验室检测能力的实施方案。目前,我国大量地开展能力验证活动,这些能力验证计划为我国各级部门或机构用于对实验室测试能力和测试水平的监督、考评,同时也是实验室自身质量控制的一种可信的、客观的技术。能力验证计划的开展和利用,为我们国家实验室的计量分析与评估提供了完善的技术保障。能力验证计划实施最常用方法,是稳健统计分析方法。该方法可以对量化的实验数据进行单项比对,具有快速、简单、直观的特点。但是,稳健统计方法在能力验证中也存在一些问题。例如,无法描述实验室检测变量之间的相关性,缺乏一个整体判断和评估。目前,尽管国内一些学者使用主成分分析法进行实验室综合能力评估,但是都是在数据比较完备且没有缺失条件下,处理和分析特定实例。特别是,当处理的数据样本量很大时,实验室综合能力评价往往不准确,与稳健统计分析结果有部分存在较大偏差。为了解决能力验证中存在的上述问题,本论文在主成分分析的基础上,率先引入“满意度”、“满意度指数”等相关概念,并且提供给读者计算实验室能力验证满意度指数LPTSI,实验室能力验证满意度排名LPTSR的数学算法。与此同时,经统计软件SAS,MATLAB的分析绘图,也发现了主成分得分散点图在该领域中新的分布规律。最终,定义了不同满意度指数的实验室代码得分分布情况,找到了完善可靠的能力验证评价新方法。实验室能力验证满意度指数和排名,是建立在稳健统计分析的基础上,融合了多元统计方法——主成分分析法。它既可以体现稳健统计分析的直观,简单的特点,也可以兼顾主成分分析的优势。这是一种新的技术,立足于稳健思想,统领于多元分析,合二为一的思想注入能力验证领域中,同时又渗透了一些心理学中的“满意度”知识,这使得分析结果更大限度地接近实际情况。