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电动汽车(Electric Vehicle,EV)的发展在近年来受到了国家政策的大力支持和民众的广泛关注。随着EV渗透率的逐步提高,大量EV无序充电会影响电力系统的安全与经济运行,电力行业将面临新的挑战。近年来,EV向电力系统反向送电(Vehicle to Grid,V2G)受到普遍关注,通过调度EV参与V2G,可为系统提供调峰、调频和旋转备用等辅助服务。因此,研究EV的有序充放电策略具有实际意义。在此背景下,探讨和研究了电动汽车充放电分层分区实时调度策略,主要完成了如下工作:(1)提出了计及可转移充放电量裕度的电动汽车充放电实时调度策略。首先,在考虑EV充放电可调度时间与可调度电量、用户参与意愿等因素的基础上,提出EV可转移充放电量裕度的概念,用于量化充放电量的调度灵活性。之后,构建了计及可转移充放电量裕度的EV充放电实时调度模型。针对每个调度时段,该模型分两步求取EV充放电调度计划:第一步构建以调度时间区间内的系统总负荷水平的方差最小化为目标的二次规划模型,以求取当前时段EV总的充电和放电功率;第二步发展以未参与充放电的EV的可转移充放电量裕度最大化为目标的整数规划模型,求取满足第一步求得的EV总的充电和放电功率要求的充放电调度计划。之后,采用YALMIP/CPLEX高效求解器求解所构建的优化模型。最后,采用算例对所提出的EV充放电调度策略进行了验证,仿真结果表明,所提出的EV充放电调度策略较随机充电可明显改善负荷轮廓。(2)提出了含新能源接入的大规模电动汽车充放电分层分区实时调度策略。首先,提出了适用于大规模电动汽车充放电分层分区调度框架。然后,通过场景分析法处理了新能源出力的不确定性。在此基础上,考虑电力网络约束,构建了含新能源接入的大规模电动汽车充放电分层分区实时调度模型。针对每个调度时段,该模型分两步求取EV充放电调度计划:第一步构建了以调度时间区间内配电系统总负荷水平的方差最小化为目标的二次规划模型,通过两阶段优化以求取当前时段各个区域控制中心EV总的充电和放电功率;第二步,发展以未参与充放电的EV的可转移充放电量裕度最大化为目标的整数规划模型,各区域控制中心通过该模型分别求取满足第一步求得的EV总的充电和放电功率要求的充放电调度计划。之后,采用YALMIP/CPLEX高效求解器对第一步和第二步优化问题分别进行求解。最后,以包含4个EV区域控制中心的IEEE33节点系统为例,对所提出的EV充放电调度策略进行了验证。