在有关肿瘤、慢性疾病以及流行性疾病的临床实验研究中,常常会因为客观条件的限制而无法得到寿命数据的精确观测值,只能得到删失的数据。数据的删失使得传统的统计方法无法直接使用,删失数据的多样性和复杂性也加大了统计分析的难度。关于删失数据的半参数研究已有一些成果,本文拟对右删失数据、Ⅰ型区间删失数据和Ⅱ型区间删失数据下加速失效模型进行一些统计分析。加速失效模型是寿命数据研究中得到广泛使用的一个模型,数据的删失使得半参数分析更加困难。针对上述的三种删失数据结构,本文将分别构造出和失效时间变量期望相同的“新”随机变量,从而得到伪完全数据,再利用最小二乘方法得到模型参数的估计。在此基础上,针对右删失数据,可以得到误差项分布的KM估计；对区间删失数据,可以得到误差项分布的保序估计。利用模型参数估计的相合性,文中证明了所得的误差项分布的估计也具有相合性。文章最后通过模拟计算验证了文中所采用方法的合理性和有效性。