随着新能源技术的蓬勃发展,传统电网频率控制面临着日益严峻的考验。AGC辅助服务作为一种可靠高效的频率调节方式被广泛使用,但常见的火电调频机组并不能达到满意的调频效果。伴随着储能技术的不断发展,利用锂离子电池储能系统协助火电机组参与调频可以弥补后者独立调频的不足。但当前对储能系统参与调频的控制策略研究尚不成熟,而且普遍缺乏可靠的电池寿命衰退模型辅助,导致针对项目的经济性分析存在不足。本文以锂离子电池储能系统辅助火电机组参与AGC辅助服务为应用场景,通过对国内外尤其是国内的相关政策进行分析,明确了考评中的各个关键环节,介绍了描述调频效果的五个参数各自的有效区间和计算公式,结合“两个细则”中的相关规定编写了 AGC辅助服务的考评补偿算法,用于根据AGC设点指令和机组的跟踪出力情况测算评价指标和补偿金额。在储能系统电池选择的问题上,对比储能系统常用电池的性能参数和经济性指标,选取三元材料电池为储能元件。本文分析了某型号三元材料电池在三个不同实用区间循环衰退的实验数据,依照衰退速度选择实用区间并搭建了相对保守但可靠的电池能量衰退模型。在控制策略上,考虑到储能系统在不同能量区间的功率特性,分别搭建了基于Logistic函数的SOE趋中控制策略和基于评价指标的经济性策略,并利用常规工况和连续充电工况进行了仿真对比。最后利用前者拟合出储能系统的每日调节模型。在经济性分析上,利用前面得到的调频考评补偿算法、电池能量衰退模型和储能系统每日调节模型,结合相关文献与调查得到的经济数据建立起成本收益模型,针对项目的全寿命周期净收益、投资回收期和投资回报率进行了项目经济性分析。通过评估投资回收期和投资回报率得到储能系统初始能量配置方案,并对可能产生的政策更新和市场变动进行敏感性分析。利用本经济模型能够得到较为严谨可靠,对政策和市场变化兼容性强的投资方案。本文含图53幅,表18个,参考文献57篇。