LTE-R系统是3GPP为了适应高速铁路的运营和业务需求而提出的一种新的移动带宽接入标准。信号连续传输在列车的运行过程中起着重要作用。利用鼎立后台软件可以对列车信号质量数据的关键指标进行统计,如RSRP(Reference Signal Receiving Power)、SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)、Attach、Ping、小区切换、上下行速率等。对问题点的分析需人工对每个LOG进行逐一回放,发现问题点。通过分析基站侧和UE侧的信令等数据,提出调整方案,工作较为繁琐,用时较长。在LTE-R中,E-RAB(Evolved Radio Access Bearer)是指用户平面的承载,用于用户设备和核心网之间传送语音、数据及多媒体业务。E-RAB建立成功以后,一个基本业务建立,用户设备进入业务使用过程。当E-RAB成功建立后的异常释放会导致业务掉线,影响整个系统的运行。本文主要针对路测数据及E-RAB掉线率进行分析,提出了一种计算机解决方案来辅助人工进行故障分析,因为这条线上承载了铁路上的无线重联和调度命令。如果发生故障,会造成较大损失。项目主要使用鼎立的测试软件,结合华为的CPE(Customer Premises Equipment)进行网络路测的数据采集。根据基站覆盖范围,将基站E-RAB掉线率作为路测数据的标签。使用时间序列分类的方法,对每个区间的路测数据进行分类,将得到关于该区间的掉线率等级,随后创建一个检测模型用来辅助人工进行检测分析。本文基于Shapelets的聚类方法及SVM(Support Vector Machines,支持向量机)+Bagging+CCS(Clusters Centroid SVM)分类方法。它将组织每条时间序列按照一定规律分成等长的多个子序列形成子序列集合。使用聚类算法把子序列集合分割成不同的簇。在每个簇中训练一个SVM分类器模型。新的一条时间序列经过相同规律的拆分后,会判断每条子序列所属类别,使用与之对应的SVM得到分类结果后,将结果和权重结合,会得到最后的结果。本文的研究内容主要包括以下几个方面:研究点一:聚类中Shapelets的长度及间隔的确定和聚类个数K的确定。研究点二:CCS方法中的每一个子分类器对应的权重系数的确定。