基于表面吸附调控二维磁性材料特性的研究

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ZZZZZ12345678
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着信息时代的快速发展,人们对自旋电子器件、纳米电子器件、光电器件等领域的需求日益增长,而二维(2D)范德华(vd W)磁性材料的出现对其研究发展提供了新的方向。传统上,2D vd W磁性材料是研究低维磁性材料系统的主要候选材料。目前,实验上制备出的许多2D材料并不含有铁磁序,即便存在少量的铁磁序材料,其铁磁性仍不够稳定。面对这种情况,如何调控2D材料磁性成为了迫切需要研究的课题。同时,随着计算机技术的不断发展与进步,基于密度泛函理论的第一性原理计算方法在2D磁性材料的电子、磁学性质等方面发挥着不可或缺的作用。本文采用基于密度泛函理论的第一性原理方法,对单层Cr2Ge2Te6、1T-CrSe2表面吸附原子进行了系统研究。(1)在单层铁磁半导体Cr2Ge2Te6表面进行H/Cl/OH原子的吸附,以探究对其电子、磁学性质的调控。在电子性质上,结果表明,H原子的吸附仍然可以保持单层Cr2Ge2Te6的半导体性质,而Cl/OH原子的吸附使其产生了金属性质。在磁学性质上,一方面,H/Cl/OH原子的吸附都使单层Cr2Ge2Te6始终处于铁磁状态。另一方面,磁各向异性能随H/Cl/OH原子的吸附有所增强。其中随H原子吸附浓度增大,磁各向异性能线性增大,但增大幅度较小;随Cl/OH原子吸附浓度增大,磁各向异性能最大可增大到原来的五倍,其相应的居里温度可达到块状Cr2Ge2Te6的居里温度。不仅如此,在此期间,还可以实现易磁化轴的转变。对于单层铁磁半导体Cr2Ge2Te6电子、磁学性质调控的发现为其在新一代磁存储器、传感器和自旋电子器件中的应用提供了机会。(2)在单层磁性材料1T-CrSe2表面进行Li/Na原子的吸附和扩散,以此来探究对其相关性质的影响。首先,在单层1T-CrSe2表面进行多个Li/Na原子的吸附,结果表明吸附后系统仍然属于放热反应,且吸附能大于其在石墨烯、Mo S2等其他2D材料上的吸附。其次,在高浓度的Li/Na原子吸附中,单层1T-CrSe2出现了从金属性到半导体性质的转变,这种新兴的半导体性质的出现主要是晶格扩张效应引起的,这为从金属材料中获得半导体材料提供了可行性的方法。最后,单个Li/Na原子在单层1T-CrSe2上具有较小的扩散势垒,分别为0.21 e V和0.12 e V,表明了Li/Na原子在室温下能快速扩散,拥有较大的扩散迁移率。单层磁性材料1T-CrSe2相关性质的调控对其将来用作纳米器件集成提供了可能。
其他文献
随着手机芯片技术的快速发展,智能终端已逐渐转变成具有通讯和娱乐功能的强大设备。传统的移动云计算(Mobile Cloud Computation,MCC)因为服务器离用户设备(User Equipment,UE)较远导致UE的实时应用无法满足,所以人们只好将服务器下层到网络的边缘,使其能够在靠近UE的位置提供服务。移动边缘计算(Mobile Edge Computation,MEC)技术因此而生,
学位
钙钛矿太阳能电池(PSCs)由于效率高、成本低、可溶液法制备等优点近年来受到了科研工作者的广泛关注。钙钛矿太阳能电池虽然发展非常迅猛,但仍然存在一些问题阻碍着电池能量转换效率(PCE)的进一步提高,如界面缺陷、界面能级不匹配等。二氧化锡(SnO2)是目前应用于钙钛矿太阳能电池中最常见有效的阴极界面材料,尤其是应用在高效的n-i-p结构中,其可以很好地改善阴极界面质量,提高电池性能。但SnO2表面存
学位
随着信息技术的发展,人们越来越重视自身的信息安全和生命财产安全,VR监控得到大家的广泛关注。但是VR监控仍面临许多问题,其中采集端全景图像融合技术是限制其广泛应用的瓶颈。本文面向VR监控领域,针对多路摄像机时钟不同步与运动前景导致的配准精度低、融合质量差等问题,提出基于先验驱动双向补偿的图像配准算法与考虑时空关系的最佳缝合线算法。所提算法可更好的应用于VR监控领域,主要内容如下:(1)对VR监控的
学位
四旋翼无人机因其优异的性能和低廉的成本等优点,在军事、民用和商业领域的应用越来越广泛。但其在飞行过程中易受到风扰、执行器故障、模型不确定性和输入饱和等诸多问题的影响,因此本文针对存在扰动、执行器故障和输入饱和的四旋翼无人机数学模型,设计复合抗干扰控制器,具体研究工作如下:首先针对四旋翼无人机中存在的扰动和执行器故障问题,通过观测器结合非奇异终端滑模控制的方法提出了一种针对无人机系统的复合抗干扰容错
学位
随着5G时代的到来、计算机技术和数字视频技术的不断发展,视频数据量与日俱增。因此,现实生活中出现了这一技术需求——能够大幅缩短视频时长同时保留原视频的主要内容。视频摘要方法的出现成功应对了这一需求,它可以减少人们浏览视频的时间,同时还节约了大量的存储空间。但是,目前视频资源种类繁多,每类视频都有其特点,例如对于电影电视剧而言,重要的是其情节,而监控视频在乎的是视频中的目标对象,这对视频摘要技术造成
学位
注意力是一种神经认知过程,描述的是人在心理和生理对某些事情的集中能力。注意力缺失患者有易冲动和好动的症状,以至于很难集中精神,从而导致学习和工作效率的下降,严重影响到人们正常的生活。因此,研究注意力脑电是很有必要的。论文针对不同注意力水平的个体在数数、闭眼、空闲三种状态下的注意力脑电数据,分别采用Sigmoid核、高斯核以及多项式核的非线性格兰杰因果的方法来分析左脑与右脑之间的因果关系。主要的研究
学位
表情是传达人类情绪的重要渠道,随着计算机技术的快速发展和深度学习技术的落地使用,越来越多的研究人员开始使用深度学习相关技术进行人脸表情识别。近些年来,一系列人脸表情数据集的采集推动了该领域快速发展,表情数据集依据采集场景主要分为两种:一是受控实验室条件下的数据集,二是真实场景下的表情数据集。其中真实场景下的数据集在最近的研究工作中备受关注,这类数据集往往来源于网络爬取,数据集体量庞大,且受到遮挡、
学位
量子密钥分发(Quantum key distribution,QKD)作为量子通信的一个重要分支,近几十年来得到了广泛的研究,它基于量子力学定律来实现发送方和接收方之间的无条件安全的密钥分发。然而,在实际的实验条件下,光子源和测量装置并不完美,造成了该协议有一些安全漏洞。2012年,测量设备无关的量子密钥分发(Measurement-device-independent Quantum key
学位
医学领域上心率值是一个基础生理参数指标,心率异常往往预示着某些心血管疾病。对心率进行实时、有效地监控,可以为患者争取宝贵的抢救时间或提供及时治疗。然而传统的接触式心率测量正逐渐被非接触式测量方法所代替。该方法通过摄像头捕获人体皮肤颜色变化来提取原始信号,并计算心率。但这种方法受光照变化的影响,为克服此缺陷,本文研究了基于近红外的心率检测技术,主要工作如下:一方面,针对普通彩色摄像头的心率检测系统无
学位
随着科学技术的不断发展,人类社会已步入人工智能时代。当前,人工智能的发展已从机器智能发展到感知智能,并逐步迈向认知智能。人机交互作为认知智能的一种表现方式,离不开情感识别技术的支持。以往的情感识别技术大多是建立在单一模态的基础上,识别率低、鲁棒性差,因此,越来越多的研究集中在多模态情感识别上。多模态情感识别有两大关键问题,其一在于如何提取出有区别的情感特征,其二在于如何进行不同模态信息的有效融合。
学位