基于多维视角的政府救助对城市相对贫困的减贫效应研究

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我国消灭绝对贫困的目标在2020年已经如期完成,这标志着我国进入解决相对贫困的后脱贫时代。近年来我国在农村地区所付出的努力和取得的成果有目共睹,特别需要关注的是,相对贫困不只发生在农村,也存在于城市的高楼大厦之下。“困”有千因,“难”有百样。城市中的一些人,其现金收入超过了低保规定的数值,基本的衣食也没有问题,但是在家庭住房、子女教育、医疗保障等方面仍存在明显困难。政府救助是我国保障困难人民群众生活的最后一道安全网,在防止居民陷入贫困,加深贫困程度上具有积极作用。政府救助主要从三方面为困难群众提供帮助。一方面是基本生活出现困难的群众,可以按规定纳入最低生活保障制度或特困人员供养;对于暂时性遇到就业、医疗、教育等诸多方面困境的,可以申请对应的政府专项救助;如若遭遇了一些突发性、临时性事件或其他特殊事件导致生活出现困难的,也可以获得临时救助。本文基于多维贫困、人力资本等理论,探讨政府救助对城市居民的多维贫困的影响。从宏观的视角分析当前我国政府救助的实践成果,基于2016年和2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据从微观的视角,利用AF双临界值法分别从收入、就业、教育、健康、生活五个维度构建多维相对贫困指标体系测度城市多维贫困状况,并进一步借助倾向得分匹配方法-双重差分模型(PSM-DID)结合多维相对贫困测度的结果研究政府救助对城市多维贫困的影响。经过上述研究,得出结论如下:(1)城市家庭单一维度相对贫困发生率较高的指标是耐用品价值、受教育年限、住房产权;(2)教育、收入、健康这三个维度指标贡献率超过60%是致贫的主要原因;(3)东部地区多维相对贫困指数最低,与2016年相比西部地区和中部地区多维相对贫困状况都有所改善;(4)政府救助可以显著减缓城市家庭多维相对贫困,且对收入贫困、就业贫困和教育贫困有较为显著的缓解效果,但会增加生活维度的贫困状况;(5)政府救助多维减贫效应存在地区异质性和家庭异质性,对未来具有较强信心的受助者救助效果更好。根据上述研究结果,对完善政府救助政策本文提出了如下的建议:(1)精准识别贫困,完善保障体系;(2)深化区域协作,分层分类救助;(3)加强心理干预,补齐社会福利短板。
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