集成化供应链管理是国内外倍受重视的一种新的管理理念与模式。它以部门、组织、流程以及地理分布上的物流网络集成为基础，其特征是更为强调组织之间的协调、合作及运营的管理。它将外部供应链、企业内部供应链以及上下游企业集成起来，形成一个集成化的供应网链。集成化供应链管理的实施对其绩效评价提出了新的要求。较之传统绩效评价，其评价指标要求更为集成化，更注重指标之间的平衡以及组织未来的发展，更注重绩效管理的前馈性，更多地把注意力放在对外部增值链的测控上，更关注供应链的长期发展和短期利润的有效组合。因此，如何应用一种更适用于集成化供应链绩效评价的评价方法，满足上述评价需求，并使价值链上的所有资源得到有效配置利用，实现最佳的综合经济效益，达到整体上提高集成化供应链效率的目的，已成为供应链企业决策者所共同面临的重大课题。 本文着重提出了应用数据包络分析方法评价集成化供应链整体绩效的可行性和优越性，并研究利用模糊层次分析方法评价集成化供应链分系统绩效的有效性和准确性。借助统计分析软件SPSS和DEA(数据包络分析)评价分析软件Frontier Analyst Professional，对由某集团组成的10条产品供应链进行了集成化供应链绩效评价的案例验证，证明了数据包络分析方法的可行性、优越性和模糊层次分析方法的准确性，并实现了利用计算机软件进行辅助评价决策的目的，达到了优化集成化供应链绩效的目标。在研究过程中，本文主要完成了以下几个方面的工作： (1)提出了使用DEA(数据包络分析)评价分析软件对集成化供应链整体绩效进行评价的方法，并为此使用统计分析软件SPSS对集成化供应链评价指标体系进行重新聚类综合，构建了新的评价指标体系。 (2)提出应用模糊层次分析方法对集成化供应链分系统绩效进行评价，使各分系统绩效评价指标的权重更加准确，避免了传统层次分析方法确定指标权重的较大误差。同时在评价指标的选取上排除了传统方法选取绩效评价指标在职能性上的偏重，而注重流程及企业间协作方面绩效指标的考核。这也是对传统绩效评价方法的一个改进。 (3)对本文提出的评价方法进行了实际案例验证，证明了所用方法可行性和优越性。测试结果的丰富信息为企业作出优化整合供应链战略提供了数据依据。 (4)针对该评价方法的推广应用和计算机辅助评价决策流程一体化的实现，本文提出了基于数据仓库和数据挖掘的集成化供应链绩效评价的DSS(决策支持系统)的构建设想，为集成化供应链绩效评价方法的更加成熟和科学合理提供了参考和借鉴。