目前的远程家庭监护系统主要用于常规人体生理参数的测量：包括体温、体重、心电、血压等等。为实现更完善的生理状况监护，研究适用于家庭的呼吸系统监护是非常必要的。本文提出了智能信息技术利用于监护诊断系统的方案，介绍了人体呼吸系统信号分析的国内外研究现状，对常见的异常呼吸音信号进行采用Burg算法进行AR谱分析，提取呼吸音的特征值。利用BP神经网络对异常呼吸音进行分类识别，提出了评价人体呼吸系统生理状况的方案，这对分析病人的呼吸系统疾病有重要意义。在上位机信号分析时，针对数字信号处理算法高级语言编程繁琐的缺点，提出了MATLAB与VB相结合编程解决呼吸音信号分析的方案，利用DLL在MATLAB与VB间进行数据传递和MATLAB信号处理工具包的函数算法。对呼吸系统数据库进行了设计、管理。硬件设计下位机采用MCU+DSP解决方案，其中DSP负责对呼吸信号采集，和上位机通讯。为了更便于使用，注重对采集仪器的人性化设计作了深入的研究，用MCU实现了液晶显示、键盘、红外遥控、语音等人机交互方式，并在实际中获得了成功应用。最后在呼吸疾病的远程诊断实现上采用C／S结构与B／S结构相结合的方案，充分利用了两种结构的优点。本文在研究我国家庭生理监护系统方面作了进一步的探讨，该项研究具有实用价值。