基于数字图像和细分曲面的水印技术研究

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随着计算机技术和网络应用的迅猛发展,人们的日常生活与工作越来越趋于数字化和网络化。大量私有数据在网络上的传播、网络交易日益风行,使传统的版权保护手段和数据安全技术面临极大的挑战和某些难以克服的困难,数字水印技术由此孕育而生。数字水印是一种新型实用的信息隐藏和版权保护技术,近年来已经引起了极大的关注并得到迅速发展。数字水印技术是通过在原始数据中嵌入秘密信息来证实该数据的所有权。被嵌入的水印可以是一段文字、标识、序列号等。水印通常是不可见或不可察的,它与原始数据紧密结合并隐藏其中,成为源数据不可分离的一部分,并可以经历一些不破坏源数据使用价值或商用价值的操作而存活下来。因此研究数字水印技术对于数字媒体的版权保护有其重要意义。本文以静态数字图像和三维网格模型为研究对象,在总结数字水印的发展背景和基本理论框架的基础上,提出了两种嵌入水印的方法:一种是基于人类视觉特性HVS和离散小波变换DWT的数字水印算法,另一种是基于细分曲面的网格水印技术算法。本文主要完成了以下工作:首先,在查阅了大量国内外有关数字图像和三维网格水印文献的基础上,介绍了有关数字水印的基本概念以及主要应用领域,总结了目前国内外数字水印技术的研究现状及发展动态。其次,讨论了小波变换的基本知识,阐述了数字水印中涉及的人类视觉特性HVS的简单功能模型,以及细分曲面的Loop细分模式。然后,在上述理论的基础上,本文提出了一种基于人类视觉特性HVS和离散小波变换DWT的数字水印算法。提出的算法先对原始图像进行三层小波变换,然后考虑人类视觉系统(HVS)的亮度掩蔽特性和纹理掩蔽特性,折衷水印的隐蔽性和鲁棒性之间的矛盾,搜索适合水印嵌入的位置,嵌入水印,最后进行逆变换提取水印即可。实验证明该算法具有较好的稳健性,对于数字产品的版权保护具有实际意义。最后,对数字水印在三维网格中的应用做了一些有益的探讨和尝试,提出了一种基于细分曲面的网格水印技术。将初始网格迭代数次以使网格的顶点数足够多,然后取出一部分顶点坐标用来嵌入水印,嵌入水印后的网格作为新的初始网格。实验表明该算法能有效抵抗对3D网格的多种攻击。
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