随着社会和计算机信息化技术的发展，计算机已经逐渐渗透到我们各个行业和领域，这在教育行业显得尤为明显，近几十年出现了大量计算机辅助教学软件。另一方面，由于学习者个体的差异和学习者后天的生活学习环境的不同，导致学习者的学习程度和水平不一致，学习的进度和掌握程度也不尽相同，而国家大力发展素质教育强调和要求保留个性发展，学习也要按照个性化的方式进行。在这个大的矛盾和背景下，需要一种工具平台能够针对学生对知识掌握程度和学生本身的个性特点，借助现代化的手段帮助提高学生英语的学习效率。为了提高系统的开发效率与部署效率，本文开发的软件系统使用Java和人工智能语言Prolog相结合的方法，实现了一个新型的在线英语智能学习系统，该系统创造性的应用了人工智能专家系统理论的思想。使用了Struts+Spring+Hibernate轻量级JavaEE框架进行搭建。系统中各个模块之间耦合度大幅降低，以方便了未来的功能的扩展。然后，系统基于人工智能专家系统的开发原理，在意学历有诊断的概念，我们亦在用户使用软件学习前设定诊断关卡，该关卡可以借助学生在系统中保留的学习记录信息，诊断出学习者对每一个知识点的掌握程度，对学生学习效果分等级，对知识点的考核分等级，充分利用学生学习状态，结合人工智能专家系统理论的思想，制定出适合的学习策略，帮助学生达到事半功倍的学习效果；最后，系统考虑了人类大脑的遗忘规律，周期性的呈现知识点考核学员，避免学生实行题海战术浪费大量的时间，以期帮助学生提高学习效果。总的来说，本系统相对于普通的教学辅助系统，将人工智能模块结合大脑遗忘规律应用到系统中，设计出一个对英语单词和知识点复习的查漏补缺系统，应用该系统能使得学生针对逐渐遗忘的知识点和单词加强练习，从而帮助学生提高学习效率，学习内容更有针对性。经过实践研究表明，该系统具有一定的应用价值，给同类方法提供了一个范例模型，具有一定的参考意义。