新能源汽车具有环保,能量转换效率高、整车结构简单等优点,被广泛应用于乘用车、运输、以及农业生产等诸多领域。新能源汽车可分为混合驱动和纯电驱动两类,其中混合驱动又分为插电式和非插电式两种。目前新能源汽车中以纯电驱动较为常见,然而传统的动力电池剩余电量估算方法已无法适用于汽车复杂的行驶工况。针对该问题,本文提出了基于稳态开路电压的动力电池剩余电量估算方法和基于内阻功率的SOC估算方法,构建可适用于动力电池全生命周期的动态模型,以提升新能源汽车复杂行驶工况下SOC的估算精度。本文的主要研究内容如下:针对常用的锂离子电池等效电路模型无法适用于全生命周期的仿真分析问题,构建出了改进的Rint模型和动态参数的Thevenin模型。首先,对锂离子电池的工作原理及性能参数进行分析,并详细论述了常用等效电路模型的优缺点,在原有Rint模型和Thevenin模型基础上进行改进,利用最小二乘法进行参数辨识,利用Matlab/Simulink搭建电池仿真模型。所搭建的模型参数充分考虑温度、寿命、以及复杂电流工况等因素,能够更好的适用于电动汽车复杂行驶工况的仿真分析。针对充放电倍率影响电池可用容量,从而导致安时积分法估算电池SOC误差不稳定的问题。提出了基于稳态开路电压法估算电池使用程度的方法,采用改进的Rint电路模型进行仿真分析,设计实验分析数据,得到极化电压与极化电阻之间的函数关系,从而通过测量端电压来预测电池的稳态开路电压。放电实验表明:该方法能够有效地提升电流波动下的电池SOC估算精度。针对电流密度、温度、寿命等因素影响电池的可用容量,从而导致安时积分算法估算SOC误差不稳定的问题。提出了基于电池内阻功率的SOC估算方法,采用动态参数的Thevenin电路模型,将电流密度、寿命及温度对内阻的影响引入模型,并结合EKF算法修正估算误差。仿真实验表明:电池在应对复杂的放电工况下能够达到较好的SOC估算精度。