【摘 要】
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图像融合技术经过二十多年的发展,目前已产生了许多融合方法及相应的融合理论,其中的小波方法及其各种变形是目前使用最多的方法.该文在深入分析了小波算法的理论基础之上,以
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图像融合技术经过二十多年的发展,目前已产生了许多融合方法及相应的融合理论,其中的小波方法及其各种变形是目前使用最多的方法.该文在深入分析了小波算法的理论基础之上,以高倍显微图像为研究对象,总结了显微图像的特点,提出了对显微图像更为有效的基于纹理的融合方法.高倍显微镜下取得的物体的图像具有下特点:(1)高倍显微图像是局部清晰而大部分模糊的图像;(2)高倍显微图像的清晰部分均由细纹理组成,而且纹理越细图像也越清晰;(3)同一对象的一组显微图像具有极小的区域差异.基于上述特点,文章提出基于纹理的融合方法,分析了该方法的可行性,详细介绍了图像的纹理分析方法,尤其对于纹理灰度共生矩阵的一些性质,更是给出了详尽的数学证明.之后,给出了算法的实现,并讨论了算法各个参数对融合效果的影响.最后,讨论了图像质量评价的一般方法,并针对该算法对融合图进行了评价.
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