建筑业占国民经济比例较大,我国正值城镇建设的关键时期,旧城改造以及城市板块更新轮动产生了大量的建筑废料,建筑废料对生态以及社会环境有着较大的负面影响,同时具有较高的回收利用的价值,建筑废料资源化回收网络作为建筑废料资源化体系的重要组成部分,其构建的合理性直接影响到建筑废料资源化体系的运行效率与推进节奏,近年发展日趋成熟的智能算法为解决回收网络构建时所面临的多目标优化问题提供了契机。本文首先对建筑废料相关概念以及建筑废料资源化的基本理念进行详细阐述,分析了我国建筑废料资源化的现状,将低碳物流的绿色思想融入建筑废料的回收体系中,对建筑废料资源化回收网络的系统构成存在的问题进行优化分析,探讨其经济成本及环境成本的组成成分。其次,构建了建筑废料资源化回收网络的仿真模型,以经济成本与碳排放量双目标最小化为目标函数,在此基础上,根据P市相关数据,对该市的建筑废料资源化回收网络进行优化与重建,采用多目标粒子群算法(MOPSO)进行算法编写与案例模拟,得出经济成本与碳排放量均衡最优选址方案,从而验证所建模型的有效性和可行性。政府在建筑废料资源化体系中扮演重要的角色,基于上述研究成果,对政府的奖惩措施进行灵敏度分析,包括政府采取对回收分类中心的回收率情况进行补贴或罚款、征收碳税税率两种监督参与方式,得出其最佳补贴与惩罚区间,鼓励与刺激利益相关方采取积极措施应对,比如研发新技术等,以提高企业的社会责任感和经济利益。本文的研究成果丰富了建筑废料资源化回收网络体系,对政府的管理及资源化企业的实践具有一定的理论指导和实践价值。