H.264/AVC是新一代的视频编码标准,具有压缩性能好,图像质量清晰和良好的网络交互性能等多种特性,因而受到了诸多科研机构及多媒体工业界的高度重视。在H.264/AVC标准中,码率控制技术是其中的关键部分。码率控制技术的主要工作是在编码前对帧级、宏块级的量化参数进行计算、分配比特数,这些工作对图像质量具有重要影响。本文主要研究码率控制技术在低带宽下的应用,包括以下两个方面：一、在带宽较窄的情况下,视频整体质量并不能完全的满足人们的需求。在这种情况下,人们开始希望通过改善感兴趣区域的视频质量以其达到主观要求。在本文中提出了一种新的关于人脸感兴趣区域的码率控制算法,该算法建立在一种有效的ROI提取方法上,改进了一种帧级配码率分配策略和基本单元层的MAD预测方法,调整了不同宏块的QP。为了更好的强化感兴趣区域的质量,算法对感兴趣区域的比特数进行了增强。实验结果表明,这种改进算法提升了感兴趣区域的PSNR和感兴趣区域的主观质量。二、本文分析了H.264中MAD线性模型预测中的不足,对此提出了改进策略。该算法不仅利用了时间的信息也利用了空间的信息进行预测MAD的计算。在分别计算得出利用空间信息和时间信息的预测MAD值后根据两者的一贯以来的精确程度进行比较、确定。在此基础上,本文在原来的JVT-G012采用方法上提出了新的帧级比特分配方案,这种新的分配方法结合了缓冲区的充溢度,能够根据编码的复杂度自适应的分配了比特。实验结果表明,这种改进算法可以较好的提高PSNR值。