结合作者多年来在钢铁企业信息化实践中的体会，在分析集团化钢铁企业重组后存在的问题，采用虚拟组织对集团化的钢铁企业进行结构化表示，借鉴语义网和本体理念对组织结构中的领域信息进行语法与语义的规范化描述，利用WebService技术实现异构数据库间信息的共享与交互，引入季节性ARIMA模型对企业产品的需求预测进行建模与预报。通过阐述钢铁企业在并购重组中存在的主要问题，针对钢铁企业集团化的组织结构特性，本文提出采用虚拟组织模式来构建集团化钢铁企业的基本结构。在虚拟组织结构中，各钢铁企业将会表现出新的特征与功能，并能合理地进行系统优化和控制。通过采用基于BPS/MES/PCS的信息系统体系，使得各钢铁企业逐步建立起以生产管理为核心的信息化体系结构。在集团化钢铁企业的虚拟组织模式中，各钢铁企业之间的产品数据信息存在着很大的差异性，本文把语义网和本体论等理念及其关键技术引入到钢铁企业领域，通过本体描述语言和本体编辑工具来构建领域本体知识库，并对领域本体知识库进行形式化定义，设计并实现领域本体知识库系统，进而允许企业用户对领域本体知识库进行集成、融合和评估等功能操作。此系统的实施不仅有利于钢铁领域中产品信息的管理和维护，而且也会促进产品数据的共享与复用。在基于层次化体系结构的信息系统中，本文设计并实现基于领域本体的异构数据库间信息迁移系统。借助于SOA（面向服务的体系结构）和Web Service技术，进行各个企业的异构数据库间的数据迁移，有效地实现各集团化钢铁企业用户的异构数据库之间的信息交互。本文提出企业间的信息集成系统，在对集成系统中信息的处理流程进行深入分析的基础上，供需企业双方的实例测试表明此信息集成系统的正确性。提出基于黑板结构的多Agent的集团生产调度模式，在对黑板结构中的事件机制、类声明和形式化规则进行详细描述的基础上，通过集团的排产调度实例验证了此黑板结构的合理有效性。通过对钢铁企业的销售数据进行验证可知，使用季节性ARIMA模型的需求预测进行建模和预报是可行的。针对钢铁企业集团的产品需求的差异性，本文提出实现需求预测的季节性ARIMA模型，以便对集团下属企业的产品或细分市场进行需求预测。本文研究成果的探索与实践，旨在为我国钢铁企业的集团化进程提供技术方面的支持与帮助，从管理技术和信息技术等角度为集团化钢铁企业管理与生产中存在的关键问题提供合理有效的解决方案，进而提高钢铁企业的核心竞争力，增强钢铁企业的国际竞争力，并为我国集团化钢铁企业的顺利发展提供理论上的指南和实践上的指导。