目前对人类健康构成最大威胁的突发疾病中,心血管系统疾病仅次于癌症位居第二。冠状动脉树的三维信息对于心血管疾病的评价和诊断具有十分重要的意义。随着医学影像技术的发展,X射线造影技术被应用在血管造影上利用心血管造影图像,定量描述血管病变并重建三维血管,将其应用于即时诊断、积极治疗,能预防病情的发展,解除患者的痛苦,已成为诊断血管疾病的主要途径。本文介绍一种静态模型指导下的血管造影三维重建方法,构建出人体心脏和冠状动脉的静态模型,并将其用于指导病人血管的匹配和三维重建。本文通过一个美国成年男性的心脏切片图数据,建立三维心脏与冠状动脉模型,通过提取切片图中的轮廓、对数据点采样、用B样条拟合出静态模型。将冠状动脉以二叉树结构表示,建立多级模型以提高匹配率和重建精度。本文在提取血管拓扑结构的同时,识别出交叉血管、去除了虚假血管,针对冠状动脉三维重建中血管段和段上血管点难以配准的问题,提出了血管段迭代匹配、血管点最小势能搜索匹配的方法,以B样条曲线为基元,根据两幅不同角度的冠脉造影图像重建出三维冠状动脉。为了提高重建精度,本文提出将重建结果作为模型再次指导重建的思想;为了使模型更通用化,本文将模型与重建结果融合,对模型进行了更新。