随着数据网格的应用范围越来越广,数据网格的副本管理研究显得越来越重要。网格副本延迟大导致很多现实工程无法通过数据网格得以实现。因此,副本问题成为数据网格研究的热点之一。数据网格的应用任务不同,它对网格远程传输延迟和副本一致性的要求也不相同。一部分数据网格应用于传输数据流,节点之间的延迟就不是很重要,另一部分数据网格用来传输大的数据包,筛选公式就要重点考虑节点间的延迟。本文针对数据网络不同的应用任务,提出了两种满足各自需求的数据网格副本筛选方案。文章在one by one方法和废除重传算法的基础上进行改进,提出首尾并传算法。它的思想是结合两个算法的优点,将数据包等分成若干个小块,平分给各个副本服务器。当一个副本服务器完成自己分配的任务时,网格查询哪个副本服务器传输的块最少,把慢服务器的数据块分配给快副本服务器一部分,最后两个服务器共同完成任务,从而实现减小副本远程存取延迟的目标。本文接着提出了在用户需要完整信息和分块信息两种情况下,数据网格的副本创建、替换以及查找策略。该方案满足数据网格下不同的数据类型、节点延迟、以及服务器性能,从而提高整个系统的性能。文章通过理论分析和实验仿真对首尾并传算法和传统算法进行比较,结果表明首尾并传算法在各副本服务器的性能存在较大差异时,能获得良好的性能。