随着数字化控制系统的应用,核电厂任务大都由班组成员共同协调、合作来完成。同时,数字化控制系统改变了信息的显示方式、规程、控制等情境环境,也改变了班组操纵员的认知任务,需要考虑可能产生的新的人因问题。数字化核电厂运营班组决策（Team Decision-making,TDM）是维持系统正常运行和处理异常事故的重要认知任务,在执行这一任务的过程中可能会发生失误。针对TDM失误的研究是提高班组可靠性、减少核电厂事故发生率的有效方法。为更好地研究数字化核电厂运营班组决策失误,通过对现有文献的研究,结合核电厂现场调研和模拟仿真实验观察等方法,识别数字化控制系统中运营班组决策的认知与行为特征,并基于班组认知过程与行为建立TDM认知模型。基于该模型,构建TDM失误相关要素分类体系,包括TDM失误模式分类及行为影响因素（Performance Influencing Factors,PIFs）分类。基于TDM认知模型构建的分类体系,采用组织定向的人因失误分析技术对近年来数字化核电厂涉及到TDM失误的人因失误运行事件报告进行分析,得到137组样本数据。经数据统计与分析,辨识出TDM失误的主要模式为生成行动计划失误、班组理解失误、班组感知失误和目标识别失误,主要的PIFs是组织文化、素质和能力、教育/培训等因素。进一步,基于现有人因失误、TDM失误相关的影响关系研究,结合运营班组决策认知过程,构建TDM失误分析框架。在对核电厂运行事件报告分析的基础上,对获得的137组样本数据采用相关性分析方法,探究TDM失误影响因素间的相关关系;采用因子分析方法,结合专家指导与意见,识别导致TDM失误发生的风险场景,包括班组知识经验水平、系统信息显示水平、班组压力水平、注意力与警觉性、班组工作态度五个方面,并最终建立基于数据的TDM失误影响因素因果模型。基于上述研究结果,从提升班组知识经验水平、提高系统信息显示水平、减少班组压力水平、提高注意力与警觉性以及提升班组工作态度五个方面,系统性地提出详细可行的TDM失误预防策略,以控制和减少数字化核电厂运营班组决策失误的发生,提升核电厂安全水平。