【摘 要】
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政府鼓励人们减少使用私家车出行，而更多的使用主动模式(主要是步行和骑车)及公共交通工具出行，这项呼吁旨在减少污染排放和增进人口健康。许多文献讨论了出行模式与健康指标之间的关系，但很少学者研究健康状况对通勤模式选择的影响。本文利用中国健康与营养调查(CHNS)2004年至2015年的数据，通过建立多项逻辑模型(MultinomialLogit Model，MNL)来识别个人健康指标如何影响通勤方式的选择。总体而言，本文发现个人健康指标在一定程度上影响通勤模式的选择。以机动车(包含小汽车、出租车和摩托车)作为
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政府鼓励人们减少使用私家车出行，而更多的使用主动模式(主要是步行和骑车)及公共交通工具出行，这项呼吁旨在减少污染排放和增进人口健康。许多文献讨论了出行模式与健康指标之间的关系，但很少学者研究健康状况对通勤模式选择的影响。本文利用中国健康与营养调查(CHNS)2004年至2015年的数据，通过建立多项逻辑模型(MultinomialLogit Model，MNL)来识别个人健康指标如何影响通勤方式的选择。总体而言，本文发现个人健康指标在一定程度上影响通勤模式的选择。以机动车(包含小汽车、出租车和摩托车)作为参照组，超重或者患有慢性病的通勤者会降低选择主动模式出行的概率；肥胖或者有日常运动习惯的通勤者会降低使用主动模式和公共交通出行的可能性；残疾的通勤者会降低选择公共交通出行的概率。值得提出的是，我们发现与机动车(参照组)相比，住在乡村区域有超重或者肥胖等健康问题的通勤者会降低选择主动模式出行的可能性；住在乡村区域有肥胖、慢性病或残疾等健康问题的通勤者会降低选择公共交通出行的可能性。此外，我们发现这些健康指标的影响在不同职业和不同年龄群之间有区别，其影响对办公室员工(如专业技术人员和管理人员)和年龄在31-40岁的通勤者更大。在控制了时间和个人特征之后，收入、工作时间、是否拥有机动车和自行车以及是否残疾等变量仍至少在5%的显著水平上统计显著。本文的研究成果可以为政府和其他相关组织提供一定见解，并提出了诸如增加绿道、优化公共交通服务、合理设置共享自行车以及加强绿色出行宣传和教育等战略，以刺激通勤者多使用步行、骑自行车和公共交通出行。
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